論文の概要: Contour Completion by Transformers and Its Application to Vector Font
Data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.13988v1
- Date: Thu, 27 Apr 2023 07:23:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-28 14:17:06.813043
- Title: Contour Completion by Transformers and Its Application to Vector Font
Data
- Title(参考訳): 変圧器による輪郭補完とベクトルフォントデータへの応用
- Authors: Yusuke Nagata, Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida
- Abstract要約: 文書やグラフィックでは、輪郭は特定の形状を記述するのに一般的な形式である。
本稿では,輪郭完成作業に取り組む。
本稿では,この問題を解決するためのトランスフォーマー方式を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 14.567067583556717
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In documents and graphics, contours are a popular format to describe specific
shapes. For example, in the True Type Font (TTF) file format, contours describe
vector outlines of typeface shapes. Each contour is often defined as a sequence
of points. In this paper, we tackle the contour completion task. In this task,
the input is a contour sequence with missing points, and the output is a
generated completed contour. This task is more difficult than image completion
because, for images, the missing pixels are indicated. Since there is no such
indication in the contour completion task, we must solve the problem of missing
part detection and completion simultaneously. We propose a Transformer-based
method to solve this problem and show the results of the typeface contour
completion.
- Abstract(参考訳): 文書やグラフィックでは、輪郭は特定の形状を記述するための一般的なフォーマットである。
例えば、true type font (ttf) ファイルフォーマットでは、contours はフォントの形状のベクトルアウトラインを記述する。
各輪郭はしばしば点の列として定義される。
本稿では,輪郭完成タスクに取り組む。
このタスクでは、入力は欠点のある輪郭列であり、出力は生成された完成輪郭である。
この処理は、画像に対して欠落したピクセルを示すため、画像補完よりも難しい。
輪郭完了タスクにはそのような表示がないため、欠落部分の検出と完了を同時に解決しなければならない。
本稿では,この問題を解決するためのトランスフォーマーに基づく手法を提案し,フォントの輪郭補完結果を示す。
関連論文リスト
- Self-supervised Shape Completion via Involution and Implicit Correspondences [89.18705005095359]
3次元形状の完成は、教師付きトレーニングや、完全な形状の例による分布学習によって伝統的に解決される。
近年, 完全な3次元形状の例を必要としない自己指導型学習手法が注目されている。
形状完遂作業のための非対角的自己教師型手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-24T10:04:38Z) - Image Vectorization with Depth: convexified shape layers with depth ordering [0.0]
そこで本稿では,画像のベクトル化手法として,画像を拡張性のある形状の層に分解し,画像のベクトル化を行う手法を提案する。
我々は,Eulerの弾性曲率に基づく変分インペインティングによる閉包領域の凸化を行い,Modica-Mortolaダブルウェルポテンシャルエネルギーの安定性を利用した大面積領域のインペインティングを行った。
これは、形状の境界が滑らかに伸びているという人間の視覚的認識に続くものであり、形状が凸である可能性が高いと仮定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-10T17:06:54Z) - DualVector: Unsupervised Vector Font Synthesis with Dual-Part
Representation [43.64428946288288]
現在のフォント合成法では、形状を簡潔に表現できないか、訓練中にベクトル監督を必要とする。
ベクトルグリフに対する新しい双対表現を提案し、各グリフは閉「正」経路対と「負」経路対の集合としてモデル化される。
我々の手法はDual-of-Font-artと呼ばれ、最先端の手法よりも実用性が高い。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-17T08:18:06Z) - Polygonizer: An auto-regressive building delineator [12.693238093510072]
本稿では,直接形状推定が可能なイメージ・ツー・シーケンス・モデルを提案する。
リモートセンシングアプリケーションでよく見られる変動やアーチファクトに対応する画像入力の摂動など、モデルの性能を様々な方法で示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-08T15:36:48Z) - Towards Implicit Text-Guided 3D Shape Generation [81.22491096132507]
本研究は,テキストから3次元形状を生成するという課題について考察する。
テキスト記述にマッチする色で高忠実な形状を生成できるテキスト誘導型3次元形状生成のための新しいアプローチを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-28T10:20:03Z) - Font Completion and Manipulation by Cycling Between Multi-Modality
Representations [113.26243126754704]
中間表現としてグラフを用いた2次元グラフィックオブジェクトとしてフォントグリフの生成を探求する。
我々は、画像エンコーダと画像の間のグラフで、モダリティサイクルのイメージ・ツー・イメージ構造を定式化する。
本モデルでは,画像から画像までのベースラインと,それ以前のグリフ補完手法よりも改善された結果を生成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-30T02:43:29Z) - ContourRender: Detecting Arbitrary Contour Shape For Instance
Segmentation In One Pass [48.57232627854642]
一方のパスにおける輪郭点の回帰の難しさは、滑らかな輪郭をポリゴンに識別する際のあいまいさが主な原因である。
あいまいさに対処するために,textbfContourRender という新しい差別化可能なレンダリング方式を提案する。
まず、可逆形状シグネチャによって生成された輪郭を予測し、それから、より安定したシルエットで輪郭を最適化し、それを輪郭メッシュに変換してメッシュを2Dマップにレンダリングする。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-07T07:23:03Z) - Cycle4Completion: Unpaired Point Cloud Completion using Cycle
Transformation with Missing Region Coding [57.23678891670394]
完全形状の潜在空間と不完全空間の2つの同時サイクル変換を提案する。
本研究では,学習した双方向ジオメトリ対応モデルが最新非対向補完法を上回っていることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-14T03:52:53Z) - Learning to Caricature via Semantic Shape Transform [95.25116681761142]
本稿では,意味的形状変換に基づくアルゴリズムを提案する。
提案手法は,顔の構造を維持しつつ,視覚的に心地よい形状の誇張を表現できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-12T03:41:49Z) - ContourRend: A Segmentation Method for Improving Contours by Rendering [10.13129256609938]
マスクベースのセグメンテーションは粗い予測グリッドで輪郭特徴をうまく扱えない。
本稿では,畳み込み輪郭を改良するために畳み込み輪郭を用いるContourendを提案する。
本手法は, 平均結合面積が72.41%に達し, ベースラインのポリゴンGCNを1.22%超える。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-15T02:16:00Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。