論文の概要: Wavelet Coherence Of Total Solar Irradiance and Atlantic Climate
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.02319v1
- Date: Wed, 3 May 2023 17:59:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-04 13:40:46.268195
- Title: Wavelet Coherence Of Total Solar Irradiance and Atlantic Climate
- Title(参考訳): 全太陽放射と大西洋気候のウェーブレットコヒーレンス
- Authors: Vasil Kolev, Yavor Chapanov
- Abstract要約: 長期大西洋温度異常はAMO(Atlantic Multidecadal Oscillation)によって説明される
TSIとAMOの長期的な一貫性は、最近の気候変動をよりよく理解し、長期的な予測を改善するのに役立つ。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The oscillations of climatic parameters of North Atlantic Ocean play
important role in various events in North America and Europe. Several climatic
indices are associated with these oscillations. The long term Atlantic
temperature anomalies are described by the Atlantic Multidecadal Oscillation
(AMO). The Atlantic Multidecadal Oscillation also known as Atlantic
Multidecadal Variability (AMV), is the variability of the sea surface
temperature (SST) of the North Atlantic Ocean at the timescale of several
decades. The AMO is correlated to air temperatures and rainfall over much of
the Northern Hemisphere, in particular in the summer climate in North America
and Europe. The long-term variations of surface temperature are driven mainly
by the cycles of solar activity, represented by the variations of the Total
Solar Irradiance (TSI). The frequency and amplitude dependences between the TSI
and AMO are analyzed by wavelet coherence of millennial time series since 800
AD till now. The results of wavelet coherence are compared with the detected
common solar and climate cycles in narrow frequency bands by the method of
Partial Fourier Approximation. The long-term coherence between TSI and AMO can
help to understand better the recent climate change and can improve the long
term forecast.
- Abstract(参考訳): 北大西洋の気候パラメータの振動は、北アメリカやヨーロッパにおける様々な出来事において重要な役割を果たしている。
いくつかの気候指標はこれらの振動と関連している。
長期の大西洋温度異常はAMO(Atlantic Multidecadal Oscillation)によって説明される。
アトランティック・マルチデカダル振動(Atlantic Multidecadal Oscillation、AMV)は、北大西洋の海面温度(SST)の数十年の変動である。
AMOは北半球の大部分、特に北アメリカやヨーロッパにおける夏の気候において、気温と降雨と相関している。
表面温度の長期変化は、主に太陽活動の周期によって駆動され、トータル太陽放射率(TSI)の変動によって表される。
TSIとAMOの周波数および振幅依存性は、800年前からミレニアル時系列のウェーブレットコヒーレンスによって分析されている。
ウェーブレットコヒーレンスの結果は、部分フーリエ近似法により検出された狭帯域の太陽と気候の共通周期と比較された。
TSIとAMOの長期的な一貫性は、最近の気候変動をよりよく理解し、長期的な予測を改善するのに役立つ。
関連論文リスト
- Information scrambling and entanglement dynamics in Floquet Time Crystals [49.1574468325115]
本研究では, 乱れたシステムにおける情報伝達の指標として, 時間外相関器(OTOC)のダイナミクスとエントロピーの絡み合いについて検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-20T17:18:42Z) - FengWu-W2S: A deep learning model for seamless weather-to-subseasonal forecast of global atmosphere [53.22497376154084]
本研究では,FengWuグローバル気象予報モデルに基づくFengWu-Weather to Subseasonal (FengWu-W2S)を提案する。
我々は,FengWu-W2Sが大気環境を3~6週間先まで確実に予測し,マデン・ジュリア振動 (MJO) や北大西洋振動 (NAO) などの地球表面温度, 降水量, 地磁気高度, 季節内信号の予測能力を向上させることを実証した。
日時から季節時の予測誤差成長に関するアブレーション実験
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-15T13:44:37Z) - Causal Representation Learning in Temporal Data via Single-Parent Decoding [66.34294989334728]
科学的研究はしばしば、システム内の高レベル変数の根底にある因果構造を理解しようとする。
科学者は通常、地理的に分布した温度測定などの低レベルの測定を収集する。
そこで本研究では,単一親の復号化による因果発見法を提案し,その上で下位の潜伏者と因果グラフを同時に学習する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-09T15:57:50Z) - El Nino Southern Oscillation and Atlantic Multidecadal Oscillation Impact on Hurricanes North Atlantic Basin [0.0]
1950年から2023年までの観測サイクロントラックデータ、Oceanic Nino Index(ONI)、NOAAs Extended Reconstructed SST V5(ERSST)を用いてみた。
以上の結果から,過去10年間でSSTの増加はTCが強く,AMO期間はTC頻度の上昇に対応していることがわかった。
地すべりTCの頻度はLa Nina または ENSO-neutral に比例し,El Nino は地すべりTCの頻度を減少させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-05T21:54:27Z) - Coupled Ocean-Atmosphere Dynamics in a Machine Learning Earth System Model [0.6008008212472723]
我々は,高分解能(0.25deg)人工知能/機械学習(AI/ML)結合土系モデルであるオーシャンリンク大気(Ola)モデルを提案する。
その結果,Olaは適切な位相速度を持つ熱帯海洋波を含む海洋-大気結合力学の学習特性を示すことがわかった。
本研究では,地球物理流体力学研究所のSPEARモデルと比較し,エルニーニョ/南方振動(ENSO)の予測能力を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-12T20:29:14Z) - Multi-scale Digital Twin: Developing a fast and physics-informed
surrogate model for groundwater contamination with uncertain climate models [53.44486283038738]
気候変動は地下水汚染の長期的な土壌管理問題を悪化させる。
U-Net強化フーリエニューラル汚染(PDENO)を用いた物理インフォームド機械学習サロゲートモデルを開発した。
並行して、気候データと組み合わされた畳み込みオートエンコーダを開発し、アメリカ合衆国全体の気候領域の類似性の次元を減少させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-20T06:46:35Z) - Features of the Earth's seasonal hydroclimate: Characterizations and comparisons across the Koppen-Geiger climates and across continents [0.0]
我々は, 約1千万の地温, 降水量, 河川流量時系列を分析した。
我々は,コッペン・ガイガー気候分類システムを採用し,季節的な気候の特徴をまとめるために大陸規模の地理的地域を定義した。
コッペン・ガイガー気候層と大陸規模の地理的地域の間で,これらの特徴の規模を特徴付けるために,顕著な違いを見出した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-13T17:42:57Z) - A Deep Learning Model for Forecasting Global Monthly Mean Sea Surface
Temperature Anomalies [2.8411302762015844]
我々は,ECMWF ERA5月平均海面温度と2m大気温度データに基づいて,70年以上(1950-2021年)の深層学習時系列予測モデル(Unet-LSTM)を開発した。
このモデルでは、24カ月間の海面温度を正確に予測し、予測されるすべての月において、根平均2乗誤差は 0.75$circ$C 以下である。
また,Nino3.4地域の海面温度異常や,過去10年間の海面熱波ホットスポットの予測能力についても検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-21T03:11:27Z) - Predicting Atlantic Multidecadal Variability [7.664716161640758]
大西洋の多面的変動は、典型的な周期が60年から70年の間である北大西洋の海面温度の変動を記述している。
この研究は、北大西洋地域の海面温度、塩分濃度、海面圧力のマップから、AMV予測の状態を改善するために、複数の機械学習モデルをテストする。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-29T23:56:24Z) - Dynamical Landscape and Multistability of a Climate Model [64.467612647225]
2つの気候モデルのうちの1つで第3の中間安定状態が見つかる。
我々のアプローチを組み合わせることで、海洋熱輸送とエントロピー生産の負のフィードバックが地球の気候の地形をどのように大きく変えるかを特定することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-20T15:31:38Z) - Sub-Seasonal Climate Forecasting via Machine Learning: Challenges,
Analysis, and Advances [44.28969320556008]
サブシーズン気候予報(SSF)は、気温や降水量などの主要な気候変数を2週間から2ヶ月の時間スケールで予測することに焦点を当てている。
本稿では,米国本土におけるSSFのための機械学習(ML)アプローチについて検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-14T18:39:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。