論文の概要: Efficient tensor-network simulation for the few-atom multimode Dicke
model via coupling-matrix transformation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.03160v2
- Date: Sat, 21 Oct 2023 23:16:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-25 12:45:30.640388
- Title: Efficient tensor-network simulation for the few-atom multimode Dicke
model via coupling-matrix transformation
- Title（参考訳）: 結合行列変換による少数原子マルチモードディッケモデルの効率的なテンソルネットワークシミュレーション
- Authors: Christopher J. Ryu, Dong-Yeop Na, Weng C. Chew, Erhan Kudeki
- Abstract要約: 本稿では,多原子多モード系に適用可能な連鎖マッピング手法の新たな一般化について述べる。
我々のアプローチは、後者の結合形式を持つ同値なハミルトニアンを生成し、これをバンドハミルトニアンと呼ぶ。
単一原子の場合、我々のアプローチはチェーンマッピング技術に還元される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present a novel generalization of the chain mapping technique that applies
to multi-atom, multimode systems by making use of coupling matrix
transformations. This is extremely useful for tensor network simulations of
multimode Dicke model and multi-spin-boson model because their coupling
structures are altered from the star form to the chain form with near-neighbor
interactions. Our approach produces an equivalent Hamiltonian with the latter
coupling form, which we call the band Hamiltonian, and we demonstrate its
equivalence to the multimode Dicke Hamiltonian. In the single atom case, our
approach reduces to the chain mapping technique. When considering several tens
of field modes, we have found that tensor network simulation of two atoms in
the ultrastrong coupling regime is possible with our approach. We demonstrate
this by considering a pair of entangled atoms confined in a cavity, interacting
with thirty electromagnetic modes.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,結合行列変換を用いて,多原子多モード系に適用可能な連鎖マッピング手法の新たな一般化を提案する。
これは多モードディックモデルとマルチスピンボソンモデルのテンソルネットワークシミュレーションに非常に有用である。
このアプローチは、後者の結合形式を持つ同値なハミルトニアンを生成し、これをバンドハミルトニアンと呼び、その同値性をマルチモードのディック・ハミルトニアンに示す。
単一原子の場合、我々のアプローチはチェーンマッピング技術に還元されます。
数十のフィールドモードを考慮すると、超強結合系における2つの原子のテンソルネットワークシミュレーションが可能であることが判明した。
共振器に閉じ込められた一対の絡み合った原子を30の電磁モードと相互作用させることでこれを実証する。
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