Fugu-MT 論文翻訳(概要): Multimodal Sentiment Analysis: A Survey

論文の概要: Multimodal Sentiment Analysis: A Survey

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.07611v2
Date: Wed, 21 Jun 2023 11:35:00 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-06-22 17:15:04.207112
Title: Multimodal Sentiment Analysis: A Survey
Title（参考訳）: マルチモーダル感情分析:調査
Authors: Songning Lai, Haoxuan Xu, Xifeng Hu, Zhaoxia Ren and Zhi Liu
Abstract要約: 本稿では,マルチモーダル感情分析の定義,背景,展開について概説する。また、最近のデータセットや高度なモデルについても取り上げ、この技術の課題と今後の展望を強調している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.910558593808665
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Multimodal sentiment analysis has become an important research area in the field of artificial intelligence. With the latest advances in deep learning, this technology has reached new heights. It has great potential for both application and research, making it a popular research topic. This review provides an overview of the definition, background, and development of multimodal sentiment analysis. It also covers recent datasets and advanced models, emphasizing the challenges and future prospects of this technology. Finally, it looks ahead to future research directions. It should be noted that this review provides constructive suggestions for promising research directions and building better performing multimodal sentiment analysis models, which can help researchers in this field.
Abstract（参考訳）: マルチモーダル感情分析は人工知能の分野で重要な研究領域となっている。ディープラーニングの最新技術により、この技術は新たな高度に達した。応用と研究の両方に大きな可能性を秘めており、人気のある研究テーマとなっている。本稿では,マルチモーダル感情分析の定義,背景,開発の概要について述べる。また、最近のデータセットと高度なモデルもカバーし、この技術の課題と今後の展望を強調している。最後に、今後の研究の方向性を推し進める。このレビューは、有望な研究の方向性と、この分野の研究者に役立つマルチモーダル感情分析モデルの構築のための建設的な提案を提供していることに注意すべきである。

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