論文の概要: Privacy-preserving Blockchain-enabled Parametric Insurance via Remote Sensing and IoT
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.08384v2
- Date: Thu, 20 Mar 2025 01:52:35 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-21 22:26:18.851417
- Title: Privacy-preserving Blockchain-enabled Parametric Insurance via Remote Sensing and IoT
- Title（参考訳）: リモートセンシングとIoTによるプライバシ保護ブロックチェーン対応パラメトリック保険
- Authors: Mingyu Hao, Keyang Qian, Sid Chi-Kin Chau,
- Abstract要約: 簡潔なゼロ知識証明(zk-SNARK)に基づくプライバシー保護パラメトリック保険フレームワークを提案する。
我々は、最近のzk-SNARKを拡張し、複数の異種データソースに対する堅牢なプライバシー保護をサポートする。
概念実証として、現実世界のブロックチェーンプラットフォーム上でパラメトリックブッシュファイア保険の動作プロトタイプを実装しました。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.34863357088666
- License:
- Abstract: Traditional Insurance, a popular approach of financial risk management, has suffered from the issues of high operational costs, opaqueness, inefficiency and a lack of trust. Recently, blockchain-enabled "parametric insurance" through authorized data sources (e.g., remote sensing and IoT) aims to overcome these issues by automating the underwriting and claim processes of insurance policies on a blockchain. However, the openness of blockchain platforms raises a concern of user privacy, as the private user data in insurance claims on a blockchain may be exposed to outsiders. In this paper, we propose a privacy-preserving parametric insurance framework based on succinct zero-knowledge proofs (zk-SNARKs), whereby an insuree submits a zero-knowledge proof (without revealing any private data) for the validity of an insurance claim and the authenticity of its data sources to a blockchain for transparent verification. Moreover, we extend the recent zk-SNARKs to support robust privacy protection for multiple heterogeneous data sources and improve its efficiency to cut the incurred gas cost by 80%. As a proof-of-concept, we implemented a working prototype of bushfire parametric insurance on real-world blockchain platform Ethereum, and present extensive empirical evaluations.
- Abstract（参考訳）: 金融リスクマネジメントの一般的なアプローチである従来の保険は、高い運用コスト、不透明性、非効率性、信頼の欠如といった問題に悩まされてきた。
最近、認可されたデータソース(リモートセンシング、IoTなど)を通じてブロックチェーンが利用可能な"パラメトリック保険"は、ブロックチェーン上の保険ポリシーの引受けとクレームプロセスを自動化することで、これらの問題を解決することを目的としている。
しかしながら、ブロックチェーンプラットフォームのオープン性は、ブロックチェーン上の保険請求のプライベートユーザデータが外部に公開される可能性があるため、ユーザのプライバシに関する懸念を提起する。
本稿では,保険請求の正当性およびデータソースの真正性について,保証者がゼロ知識証明(プライベートデータを公開せずに)をブロックチェーンに送信する,簡潔なゼロ知識証明(zk-SNARKs)に基づくプライバシ保護パラメトリック保険フレームワークを提案する。
さらに、最近のzk-SNARKを拡張し、複数の異種データソースに対する堅牢なプライバシ保護をサポートし、その効率を改善して、発生したガスコストを80%削減する。
概念実証として、実世界のブロックチェーンプラットフォームEthereum上で、ブッシュファイアパラメトリック保険の動作プロトタイプを実装し、広範な実証評価を行った。
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