論文の概要: Tensor Products and Hyperdimensional Computing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.10572v1
- Date: Wed, 17 May 2023 21:18:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-19 17:58:21.386948
- Title: Tensor Products and Hyperdimensional Computing
- Title(参考訳): テンソル製品と超次元計算
- Authors: Frank Qiu
- Abstract要約: 我々は、ベクトル記号アーキテクチャ(VSA)と超次元計算(HDC)の一般設定にいくつかの結果を一般化し、拡張する。
テンソル積表現を中心表現として、一意的な性質のスイートとして確立する。
これらは、最も汎用的で表現力のある表現であり、エラーのないアンバインドと検出を持つ最も圧縮された表現である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Following up on a previous analysis of graph embeddings, we generalize and
expand some results to the general setting of vector symbolic architectures
(VSA) and hyperdimensional computing (HDC). Importantly, we explore the
mathematical relationship between superposition, orthogonality, and tensor
product. We establish the tensor product representation as the central
representation, with a suite of unique properties. These include it being the
most general and expressive representation, as well as being the most
compressed representation that has errorrless unbinding and detection.
- Abstract(参考訳): グラフ埋め込みの以前の分析に続いて、ベクトル記号アーキテクチャ(VSA)と超次元計算(HDC)の一般的な設定にいくつかの結果を一般化し拡張する。
重要なことに、重ね合わせ、直交、テンソル積の間の数学的関係を探求する。
テンソル積表現を中心表現として、一意的な性質のスイートとして確立する。
これらは、最も汎用的で表現力のある表現であり、エラーのないアンバインドと検出を持つ最も圧縮された表現である。
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