論文の概要: AI's Regimes of Representation: A Community-centered Study of Text-to-Image Models in South Asia

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.11844v1
• Date: Fri, 19 May 2023 17:35:20 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-22 13:10:39.914097
• Title: AI's Regimes of Representation: A Community-centered Study of Text-to-Image Models in South Asia
• Title（参考訳）: AIの表現規則:南アジアにおけるコミュニティ中心のテキスト・画像モデルの研究
• Authors: Rida Qadri, Renee Shelby, Cynthia L. Bennett, Emily Denton
• Abstract要約: 我々は、生産的なAIが、世界の力や地域の力の不平等によって形作られた南アジアの文化を見るために、外部の人が目を向けてどのように再現できるかを示す。 我々は,T2Iモデルの開発に責任を負うための授業を蒸留し,具体的な経路を推奨する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.308417975842058
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper presents a community-centered study of cultural limitations of text-to-image (T2I) models in the South Asian context. We theorize these failures using scholarship on dominant media regimes of representations and locate them within participants' reporting of their existing social marginalizations. We thus show how generative AI can reproduce an outsiders gaze for viewing South Asian cultures, shaped by global and regional power inequities. By centering communities as experts and soliciting their perspectives on T2I limitations, our study adds rich nuance into existing evaluative frameworks and deepens our understanding of the culturally-specific ways AI technologies can fail in non-Western and Global South settings. We distill lessons for responsible development of T2I models, recommending concrete pathways forward that can allow for recognition of structural inequalities.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,南アジアにおけるテキスト・ツー・イメージ(t2i)モデルの文化的制限に関するコミュニティ中心の研究について述べる。 我々は、これらの失敗を、支配的なメディア体制の表現に奨学金を用いて理論化し、既存の社会的疎外化に関する参加者の報告の中に配置する。 本研究では,世界的・地域的パワーの不平等によって形成された南アジア文化を観察するために,外界の人々の視線を再現するaiを提示する。 専門家としてコミュニティを集中させ、t2iの制限に関する彼らの見解を暗示することで、この研究は既存の評価フレームワークに豊富なニュアンスを加え、非西洋およびグローバル南の環境でaiテクノロジーが失敗する文化特有の方法に対する理解を深めます。 我々はt2iモデルの責任ある開発のための教訓を蒸留し、構造的不等式を認識できる具体的な経路を推奨する。

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