論文の概要: Shall androids dream of genocides? How generative AI can change the
future of memorialization of mass atrocities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.14358v1
- Date: Mon, 8 May 2023 18:23:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-28 05:01:28.875553
- Title: Shall androids dream of genocides? How generative AI can change the
future of memorialization of mass atrocities
- Title（参考訳）: Shall androidsのジェノサイドの夢?
大量残虐行為を記念するAIの未来をどう変えるか
- Authors: Mykola Makhortykh, Eve M. Zucker, David J. Simon, Daniel Bultmann,
Roberto Ulloa
- Abstract要約: デジタル技術は、トップダウンを減らし、より創造的なアプローチで大量残虐行為を思い出すことによって、メモリアル化の慣行を変えてきた。
テキストや視覚コンテンツを生成する人工知能(AI)の生成形態の出現は、記念の分野にさらに革命をもたらす可能性がある。
本稿では,集団残虐行為を記念するために生成AIを使用する機会とリスクについて検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The memorialization of mass atrocities such as war crimes and genocides
facilitates the remembrance of past suffering, honors those who resisted the
perpetrators, and helps prevent the distortion of historical facts. Digital
technologies have transformed memorialization practices by enabling less
top-down and more creative approaches to remember mass atrocities. At the same
time, they may also facilitate the spread of denialism and distortion, attempt
to justify past crimes and attack the dignity of victims. The emergence of
generative forms of artificial intelligence (AI), which produce textual and
visual content, has the potential to revolutionize the field of memorialization
even further. AI can identify patterns in training data to create new
narratives for representing and interpreting mass atrocities - and do so in a
fraction of the time it takes for humans. The use of generative AI in this
context raises numerous questions: For example, can the paucity of training
data on mass atrocities distort how AI interprets some atrocity-related
inquiries? How important is the ability to differentiate between human- and
AI-made content concerning mass atrocities? Can AI-made content be used to
promote false information concerning atrocities? This article addresses these
and other questions by examining the opportunities and risks associated with
using generative AIs for memorializing mass atrocities. It also discusses
recommendations for AIs integration in memorialization practices to steer the
use of these technologies toward a more ethical and sustainable direction.
- Abstract（参考訳）: 戦争犯罪やジェノサイドなどの大量残虐行為の追悼は過去の苦しみの記憶を助長し、加害者に抵抗した者を称え、歴史的事実の歪曲を防ぐのに役立つ。
デジタル技術は、大量残虐行為を思い出すためにトップダウンやクリエイティブなアプローチを少なくすることで、メモリアル化の慣行を変えてきた。
同時に、否定主義や歪曲の拡散を促進し、過去の犯罪を正当化し、犠牲者の尊厳を攻撃しようとすることもある。
テキスト的および視覚的なコンテンツを生成するai(generative forms of artificial intelligence)の出現は、さらにメモリアル化の分野に革命をもたらす可能性がある。
aiはトレーニングデータのパターンを特定し、大量残虐行為の表現と解釈のための新しい物語を作成することができる。
例えば、大量残虐行為に関するトレーニングデータの曖昧さは、AIが残虐行為に関連する質問をどう解釈するかを歪めているだろうか?
大量残虐行為に関する人間とAIによるコンテンツを区別できることは、どの程度重要か?
AIによるコンテンツは、残虐行為に関する虚偽情報を促進するために使用できるか?
本稿では,集団残虐行為を記念するために生成AIを使用する機会とリスクを検討することによって,これらの問題と他の問題に対処する。
また、より倫理的で持続可能な方向に向けて、これらの技術の使用を操縦するための記念練習におけるAI統合の推奨についても論じている。
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