論文の概要: No AI After Auschwitz? Bridging AI and Memory Ethics in the Context of
Information Retrieval of Genocide-Related Information
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.13079v1
- Date: Tue, 23 Jan 2024 20:18:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-25 16:19:33.354532
- Title: No AI After Auschwitz? Bridging AI and Memory Ethics in the Context of
Information Retrieval of Genocide-Related Information
- Title（参考訳）: アウシュヴィッツの後AIは?
ジェノサイド関連情報の検索におけるaiと記憶倫理の橋渡し
- Authors: Mykola Makhortykh
- Abstract要約: AIによる情報検索システムは、ジェノサイドを含む幅広い歴史的現象をユーザーに知らせる。
IRシステムは、ジェノサイド関連情報のキュレーションに関連する複数の倫理的課題にどの程度対処できるかは、現時点では不明である。
本章はベルモントの基準にインスパイアされた3部構成の枠組みを用いて、ジェノサイド関連情報の人為的キュレーションに関連する倫理的課題の概要を述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The growing application of artificial intelligence (AI) in the field of
information retrieval (IR) affects different domains, including cultural
heritage. By facilitating organisation and retrieval of large volumes of
heritage-related content, AI-driven IR systems inform users about a broad range
of historical phenomena, including genocides (e.g. the Holocaust). However, it
is currently unclear to what degree IR systems are capable of dealing with
multiple ethical challenges associated with the curation of genocide-related
information. To address this question, this chapter provides an overview of
ethical challenges associated with the human curation of genocide-related
information using a three-part framework inspired by Belmont criteria (i.e.
curation challenges associated with respect for individuals, beneficence and
justice/fairness). Then, the chapter discusses to what degree the
above-mentioned challenges are applicable to the ways in which AI-driven IR
systems deal with genocide-related information and what can be the potential
ways of bridging AI and memory ethics in this context.
- Abstract（参考訳）: 情報検索(IR)分野における人工知能(AI)の応用は、文化遺産を含むさまざまな領域に影響を及ぼす。
組織と大量の遺産関連コンテンツの検索を促進することで、AI駆動のIRシステムは、ジェノサイド(ホロコーストなど)を含む幅広い歴史的現象をユーザーに知らせる。
しかし、現在、IRシステムがジェノサイド関連情報のキュレーションに関連する複数の倫理的課題にどの程度対処できるかは不明である。
この問題に対処するため、本章は、ベルモント基準に触発された3部構成の枠組み(すなわち、個人、慈善、正義/フェアネスに関するキュレーション課題)を用いて、ジェノサイド関連情報の人間のキュレーションに関連する倫理的課題の概要を提供する。
そして、この章では、上記の課題が、AI駆動IRシステムがジェノサイド関連情報を扱う方法や、この文脈でAIと記憶倫理をブリッジする潜在的方法にどの程度適用できるかを論じている。
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