Fugu-MT 論文翻訳(概要): Science in the Era of ChatGPT, Large Language Models and Generative AI: Challenges for Research Ethics and How to Respond

論文の概要: Science in the Era of ChatGPT, Large Language Models and Generative AI: Challenges for Research Ethics and How to Respond

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.15299v4
Date: Sat, 29 Jul 2023 12:54:20 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-08-01 21:01:41.541226
Title: Science in the Era of ChatGPT, Large Language Models and Generative AI: Challenges for Research Ethics and How to Respond
Title（参考訳）: チャットGPT, 大規模言語モデル, 生成AI時代の科学 : 研究倫理と応答方法への挑戦
Authors: Evangelos Pournaras
Abstract要約: 本稿では,生成AIの出現にともなう科学行為における課題,倫理的・整合性リスクを概観する。研究機器と主題としてのAI言語モデルの役割は、科学者、参加者、レビュアーに対する倫理的意味とともに精査されている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.3504365823045044
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Large language models of artificial intelligence (AI), such as ChatGPT, find remarkable but controversial applicability in science and research. This paper reviews epistemological challenges, ethical and integrity risks in science conduct in the advent of generative AI. This is with the aim to lay new timely foundations for a high-quality research ethics review. The role of AI language models as a research instrument and subject is scrutinized along with ethical implications for scientists, participants and reviewers. New emerging practices for research ethics review are discussed, concluding with ten recommendations that shape a response for a more responsible research conduct in the era of AI.
Abstract（参考訳）: ChatGPTのような人工知能(AI)の大規模な言語モデルは、科学と研究に顕著だが議論の余地がある。本稿では,創造的AIの出現にともなう科学行為における認識論的課題,倫理的・整合性リスクについてレビューする。これは、高品質な研究倫理レビューのための、新たなタイムリーな基礎を築き上げることを目的としています。研究機器と主題としてのAI言語モデルの役割は、科学者、参加者、レビュアーに対する倫理的意味とともに精査されている。研究倫理レビューの新しい新たなプラクティスについて議論され、ai時代のより責任ある研究行為に対する反応を形成する10の推奨事項がまとめられている。

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