論文の概要: AI Ethics: A Bibliometric Analysis, Critical Issues, and Key Gaps
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.14681v1
- Date: Tue, 12 Mar 2024 21:43:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-01 03:33:23.294306
- Title: AI Ethics: A Bibliometric Analysis, Critical Issues, and Key Gaps
- Title（参考訳）: AI倫理: バイオメトリック分析、批判的問題、キーギャップ
- Authors: Di Kevin Gao, Andrew Haverly, Sudip Mittal, Jiming Wu, Jingdao Chen,
- Abstract要約: この研究は、過去20年間にAI倫理文学の総合的文献計測分析を行った。
彼らは、コリングリッジジレンマを含む7つの重要なAI倫理問題、AIステータスの議論、AIの透明性と説明可能性に関連する課題、プライバシー保護の合併症、正義と公正の考慮、アルゴクラシーと人間の啓発に関する懸念、超知能の問題を提示している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.8214695776749013
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Artificial intelligence (AI) ethics has emerged as a burgeoning yet pivotal area of scholarly research. This study conducts a comprehensive bibliometric analysis of the AI ethics literature over the past two decades. The analysis reveals a discernible tripartite progression, characterized by an incubation phase, followed by a subsequent phase focused on imbuing AI with human-like attributes, culminating in a third phase emphasizing the development of human-centric AI systems. After that, they present seven key AI ethics issues, encompassing the Collingridge dilemma, the AI status debate, challenges associated with AI transparency and explainability, privacy protection complications, considerations of justice and fairness, concerns about algocracy and human enfeeblement, and the issue of superintelligence. Finally, they identify two notable research gaps in AI ethics regarding the large ethics model (LEM) and AI identification and extend an invitation for further scholarly research.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)倫理は、学術研究の急激かつ重要な領域として浮上している。
この研究は、過去20年間にAI倫理文学の総合的文献計測分析を行った。
この分析は、インキュベーションフェーズを特徴とする、識別可能な三部作の進行を明らかにし、その後、人間のような属性でAIを注入することに焦点を当て、人間中心のAIシステムの開発を強調する第3フェーズに終止符を打つ。
その後、彼らはコリングリッジジレンマ、AIステータスの議論、AIの透明性と説明可能性に関連する課題、プライバシー保護の合併症、正義と公正の考慮、アルゴクラシーと人間への貢献に関する懸念、超知能の問題を含む7つの重要なAI倫理問題を提示した。
最後に、彼らは、大規模倫理モデル(LEM)とAI識別に関するAI倫理の2つの顕著な研究ギャップを特定し、さらなる学術研究への招待を拡大する。
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