論文の概要: FSD: Fully-Specialized Detector via Neural Architecture Search
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.16649v1
- Date: Fri, 26 May 2023 05:41:20 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-29 16:51:50.134606
- Title: FSD: Fully-Specialized Detector via Neural Architecture Search
- Title(参考訳): FSD:ニューラルアーキテクチャサーチによる完全特殊化検出器
- Authors: Zhe Huang and Yudian Li
- Abstract要約: まず、バックボーンとタスク固有ヘッドに理想的なネットワーク構造を探索することにより、主に神経構造探索モデルを含む完全特殊化検出器(FSD)を設計するための完全自動パイプラインを提案し、検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.149718433100702
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper, we first propose and examine a fully-automatic pipeline to
design a fully-specialized detector (FSD) which mainly incorporates a
neural-architectural-searched model by exploring ideal network structures over
the backbone and task-specific head.
- Abstract(参考訳): 本稿では,バックボーンとタスク固有頭部上の理想的なネットワーク構造を探索することにより,主に神経構造探索モデルを含む完全特殊化検出器(FSD)を設計するための完全自動パイプラインを提案し,検討する。
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