論文の概要: Waiting, Banning, and Embracing: An Empirical Analysis of Adapting
Policies for Generative AI in Higher Education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.18617v1
- Date: Thu, 25 May 2023 02:01:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-04 11:10:00.603145
- Title: Waiting, Banning, and Embracing: An Empirical Analysis of Adapting
Policies for Generative AI in Higher Education
- Title(参考訳): 待ち, 禁止, 受け入れ: 高等教育における生成AIへの適応政策の実証分析
- Authors: Ping Xiao, Yuanyuan Chen, and Weining Bao
- Abstract要約: 本研究の目的は、大学がAIツールの使用に関する政策を確立する方法を理解することである。
2022年の世界大学ランキングで上位500大学を分析した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 7.623773809868841
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Generative AI tools such as ChatGPT have recently gained significant
attention in higher education. This study aims to understand how universities
establish policies regarding the use of AI tools and explore the factors that
influence their decisions. Our study examines ChatGPT policies implemented at
universities around the world, including their existence, content, and issuance
dates. Specifically, we analyzed the top 500 universities according to the 2022
QS World University Rankings. Our findings indicate that there is significant
variation in university policies. Less than one-third of the universities
included in the study had implemented ChatGPT policies. Of the universities
with ChatGPT policies, approximately 67 percent embraced ChatGPT in teaching
and learning, more than twice the number of universities that banned it. The
majority of the universities that ban the use of ChatGPT in assessments allow
individual instructors to deviate from this restrictive policy. Our empirical
analysis identifies several factors that are significantly and positively
correlated with a university's likelihood of having a ChatGPT policy, including
the university's academic reputation score, being in an English-speaking
country, and the general public attitudes toward ChatGPT. In addition, we found
that a university's likelihood of having a ban policy is positively associated
with faculty student ratio, citations, and the English-speaking country dummy,
while negatively associated with the number of peer universities within the
same country that have banned ChatGPT. We discuss the challenges faced by
universities based our empirical findings.
- Abstract(参考訳): ChatGPTのようなジェネレーティブAIツールは近年、高等教育において大きな注目を集めている。
本研究の目的は、大学がAIツールの使用に関する政策を確立する方法を理解し、意思決定に影響を与える要因を探ることである。
本研究では,世界中の大学におけるChatGPT政策について,その存在,内容,発行日などについて検討した。
具体的には、2022年QS世界大学ランキングで上位500大学を分析した。
その結果,大学政策に有意な差異があることが示唆された。
この研究に含まれる大学の3分の1以下は、ChatGPTポリシーを実装していた。
ChatGPTポリシーを持つ大学のうち、約67%がChatGPTを教育と学習に取り入れており、その2倍以上の大学がChatGPTを禁止している。
評価においてchatgptの使用を禁止している大学の大半は、個々のインストラクターがこの制限的な政策から逸脱することを許している。
実験分析により,大学におけるChatGPT政策の可能性が,英語圏の大学における評価スコアや,ChatGPTに対する一般大衆の態度など,大きく,肯定的に相関している要因が明らかになった。
また,大学が禁止方針をとる確率は,学部生の比率,引用率,英語圏のダミーと正の相関があるのに対し,同じ国内でチャットgptを禁止している大学の数は負の相関関係にあることが分かった。
大学が直面する課題を経験的知見に基づいて議論する。
関連論文リスト
- Comprehensive Assessment of Toxicity in ChatGPT [49.71090497696024]
本研究は,ChatGPTの毒性を指導調整データセットを用いて評価する。
創作作業のプロンプトは 有害な反応を 引き起こす確率が 2倍になる
初期の研究で設計された、故意に有害なプロンプトは、もはや有害な反応を生じさせない。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-03T14:37:53Z) - Primacy Effect of ChatGPT [74.56193663827327]
本稿では,ChatGPTの優位性について検討する。
実験と分析により、より信頼性の高いChatGPTベースのソリューションを構築する上で、さらなる洞察が得られればと思っています。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-20T00:37:28Z) - "ChatGPT, a Friend or Foe for Education?" Analyzing the User's
Perspectives on the Latest AI Chatbot Via Reddit [0.0]
この研究は、ChatGPTの教育利用に関するRedditのトップ投稿247件を分析した。
その結果,ユーザの大半が中立的な視点を採っていることがわかった。
教育におけるChatGPTの有用性については, 否定的よりも肯定的であった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-27T23:59:44Z) - A Study on Chinese Social Perspective regarding ChatGPT for Education
and Beyond [13.707053245271563]
本研究は,中国国民がChatGPTの教育的・一般目的の可能性をどう捉えているかを検討する。
GPT-4以前、一部のソーシャルメディア利用者は、AIの進歩は教育や社会に恩恵をもたらすと信じていたが、ChatGPTのような先進的なAIは人間を劣悪に感じるだろうと信じていた。
本稿では,ChatGPT型モデルの教育等における倫理的適用を確保するために,トレンドシフトの徹底的な分析とロードマップを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-07T10:45:02Z) - AI, write an essay for me: A large-scale comparison of human-written
versus ChatGPT-generated essays [66.36541161082856]
ChatGPTや同様の生成AIモデルは、何億人ものユーザーを惹きつけている。
本研究は,ChatGPTが生成した議論的学生エッセイと比較した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-24T12:58:28Z) - To ChatGPT, or not to ChatGPT: That is the question! [78.407861566006]
本研究は,ChatGPT検出における最新の手法を包括的かつ現代的に評価するものである。
我々は、ChatGPTと人間からのプロンプトからなるベンチマークデータセットをキュレートし、医療、オープンQ&A、ファイナンスドメインからの多様な質問を含む。
評価の結果,既存の手法ではChatGPT生成内容を効果的に検出できないことがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-04T03:04:28Z) - On the Educational Impact of ChatGPT: Is Artificial Intelligence Ready
to Obtain a University Degree? [0.0]
大学教育におけるChatGPTの効果を評価する。
コンピュータサイエンスの高等教育は、ChatGPTのようなツールにどのように適応すべきかについて議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-20T14:27:37Z) - ChatGPT Participates in a Computer Science Exam [16.665883787432858]
我々はChatGPTに、'algorithms and Data Structures'の学部コンピュータサイエンス試験への参加を依頼する。
回答を試験用シートに手動でコピーし、その後、200人の学生と一緒にブラインド・セットアップで評価した。
結果,ChatGPTは40点中20.5点を獲得した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-08T15:46:14Z) - Is ChatGPT a General-Purpose Natural Language Processing Task Solver? [113.22611481694825]
大規模言語モデル(LLM)は、さまざまな自然言語処理(NLP)タスクをゼロショットで実行できることを実証している。
近年、ChatGPTのデビューは自然言語処理(NLP)コミュニティから大きな注目を集めている。
ChatGPTが多くのNLPタスクをゼロショットで実行できるジェネラリストモデルとして機能するかどうかはまだ分かっていない。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-08T09:44:51Z) - A Categorical Archive of ChatGPT Failures [47.64219291655723]
OpenAIが開発したChatGPTは、大量のデータを使って訓練され、人間の会話をシミュレートしている。
それは、広範囲の人間の問い合わせに効果的に答える能力のために、大きな注目を集めている。
しかし、ChatGPTの失敗の包括的分析は欠落しており、これが本研究の焦点となっている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-06T04:21:59Z) - The political ideology of conversational AI: Converging evidence on
ChatGPT's pro-environmental, left-libertarian orientation [0.0]
OpenAIは、最先端の対話モデルであるChatGPTを導入した。
本稿では,民主社会の最も重要な意思決定プロセスである政治選挙に焦点を当てる。
われわれはChatGPTの環境的、左自由主義的イデオロギーを明らかにする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-05T07:13:13Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。