論文の概要: Hybrid variational quantum eigensolvers: merging computational models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.19200v1
- Date: Tue, 30 May 2023 16:45:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-31 14:54:40.949031
- Title: Hybrid variational quantum eigensolvers: merging computational models
- Title(参考訳): ハイブリッド変分量子固有解法:マージ計算モデル
- Authors: Albie Chan, Zheng Shi, Luca Dellantonio, Wolfgang D\"ur and Christine
A. Muschik
- Abstract要約: 変分量子固有解法(VQEs)は、量子コンピュータ上で物理モデルをシミュレートするための非常に成功した手法である。
近年、量子コンピューティングの計測に基づくアプローチに拡張され、この計算モデルの強みと利点がVQEにもたらされた。
本研究では,VQEの設計と統合のフロンティアを,測定ベース要素をゲートベースパラダイムにブレンドすることで,ハイブリッドVQEを形成する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.210344083312251
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Variational quantum eigensolvers (VQEs) are a highly successful technique for
simulating physical models on quantum computers. Recently, they were extended
to the measurement-based approach of quantum computing, bringing the strengths
and advantages of this computational model to VQEs. In this work, we push the
design and integration frontiers of VQE further by blending measurement-based
elements into the gate-based paradigm to form a hybrid VQE. This facilitates
the design of a problem-informed variational ansatz and also allows the
efficient implementation of many-body Hamiltonians on NISQ devices. We
experimentally demonstrate our approach on a superconducting quantum computer
by investigating the perturbed planar code, Z2 and SU(3) lattice gauge
theories, and the LiH molecule.
- Abstract(参考訳): 変分量子固有ソルバ(英: variational quantum eigensolvers, vqes)は、量子コンピュータ上で物理モデルをシミュレートする手法である。
近年、量子コンピューティングの計測に基づくアプローチに拡張され、この計算モデルの強みと利点がVQEにもたらされた。
本研究では,VQEの設計と統合のフロンティアを,測定ベース要素をゲートベースパラダイムにブレンドすることで,ハイブリッドVQEを形成する。
これにより、問題インフォームド変分アンサッツの設計が容易になり、またNISQデバイス上で多体ハミルトンの効率的な実装が可能になる。
本研究では, 摂動平面符号, Z2, SU(3) 格子ゲージ理論, LiH 分子を解析し, 超伝導量子コンピュータへのアプローチを実験的に実証した。
関連論文リスト
- Quantum Subroutine for Variance Estimation: Algorithmic Design and Applications [80.04533958880862]
量子コンピューティングは、アルゴリズムを設計する新しい方法の基礎となる。
どの場の量子スピードアップが達成できるかという新たな課題が生じる。
量子サブルーチンの設計は、従来のサブルーチンよりも効率的で、新しい強力な量子アルゴリズムに固い柱を向ける。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-26T09:32:07Z) - Quantum-classical simulation of quantum field theory by quantum circuit
learning [0.0]
量子回路学習を用いて量子場理論(QFT)をシミュレートする。
我々の予測は厳密な古典計算の結果と密接に一致している。
このハイブリッド量子古典的アプローチは、最先端量子デバイス上での大規模QFTを効率的にシミュレートする可能性を示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-27T20:18:39Z) - Quantum Imitation Learning [74.15588381240795]
本稿では、量子優位性を利用してILを高速化する量子模倣学習(QIL)を提案する。
量子行動クローニング(Q-BC)と量子生成逆模倣学習(Q-GAIL)という2つのQILアルゴリズムを開発した。
実験結果から,Q-BCとQ-GAILの両者が,従来のものと同等の性能を達成できることが判明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-04T12:47:35Z) - Assisted quantum simulation of open quantum systems [0.0]
NISQ技術を用いてUQAの回路深さを低減する量子支援量子アルゴリズムを導入する。
オープン量子システムをシミュレーションするための量子支援量子アルゴリズムを2つ提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-26T11:41:02Z) - TeD-Q: a tensor network enhanced distributed hybrid quantum machine
learning framework [59.07246314484875]
TeD-Qは、量子機械学習のためのオープンソースのソフトウェアフレームワークである。
古典的な機械学習ライブラリと量子シミュレータをシームレスに統合する。
量子回路とトレーニングの進捗をリアルタイムで視覚化できるグラフィカルモードを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-13T09:35:05Z) - Towards Neural Variational Monte Carlo That Scales Linearly with System
Size [67.09349921751341]
量子多体問題(Quantum many-body problem)は、例えば高温超伝導体のようなエキゾチックな量子現象をデミストする中心である。
量子状態を表すニューラルネットワーク(NN)と変分モンテカルロ(VMC)アルゴリズムの組み合わせは、そのような問題を解決する上で有望な方法であることが示されている。
ベクトル量子化技術を用いて,VMCアルゴリズムの局所エネルギー計算における冗長性を利用するNNアーキテクチャVector-Quantized Neural Quantum States (VQ-NQS)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-21T19:00:04Z) - Recompilation-enhanced simulation of electron-phonon dynamics on IBM
Quantum computers [62.997667081978825]
小型電子フォノン系のゲートベース量子シミュレーションにおける絶対的資源コストについて考察する。
我々は、弱い電子-フォノン結合と強い電子-フォノン結合の両方のためのIBM量子ハードウェアの実験を行う。
デバイスノイズは大きいが、近似回路再コンパイルを用いることで、正確な対角化に匹敵する電流量子コンピュータ上で電子フォノンダイナミクスを得る。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-16T19:00:00Z) - Simulating molecules using the VQE algorithm on Qiskit [0.0]
本研究では, ピソン用カイスキットライブラリ上で, 水素分子の基底状態エネルギーを求めるための変分量子固有解法アルゴリズムの実装について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-08T15:05:32Z) - QuantumSkynet: A High-Dimensional Quantum Computing Simulator [0.0]
量子コンピューティングシミュレータの現在の実装は、2段階の量子システムに限られている。
高次元量子コンピューティングシステムの最近の進歩は、多層重ね合わせと絡み合いで動くことの可能性を実証している。
我々は,新しい高次元クラウドベースの量子コンピューティングシミュレータQuantumSkynetを紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-30T06:28:18Z) - Digital quantum simulation of open quantum systems using quantum
imaginary time evolution [0.0]
我々はリンドブラッド方程式によって支配されるオープン量子系の力学のディジタル量子シミュレーションのためのアルゴリズムを報告する。
我々の研究は、量子ハードウェア上のオープン量子システムの力学をシミュレートする努力を進めています。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-15T23:48:06Z) - Electronic structure with direct diagonalization on a D-Wave quantum
annealer [62.997667081978825]
本研究は、D-Wave 2000Q量子アニール上の分子電子ハミルトニアン固有値-固有ベクトル問題を解くために、一般量子アニール固有解法(QAE)アルゴリズムを実装した。
そこで本研究では,D-Waveハードウェアを用いた各種分子系における基底および電子励起状態の取得について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-02T22:46:47Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。