論文の概要: Human or Not? A Gamified Approach to the Turing Test

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.20010v1
• Date: Wed, 31 May 2023 16:32:22 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-01 15:11:22.303608
• Title: Human or Not? A Gamified Approach to the Turing Test
• Title（参考訳）: 人間か? チューリングテストへのゲーム化アプローチ
• Authors: Daniel Jannai, Amos Meron, Barak Lenz, Yoav Levine, Yoav Shoham
• Abstract要約: チューリングテストに触発されたオンラインゲーム「Human or Not? このゲームは1ヶ月で150万人以上のユーザーがプレイした。 全体として、ゲームの68%でパートナーの正体を正確に推測した。 ユーザーがAIボットに直面したゲームのサブセットでは、ユーザーは正しい推測率を60%も下げていた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.454575816255039
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We present "Human or Not?", an online game inspired by the Turing test, that measures the capability of AI chatbots to mimic humans in dialog, and of humans to tell bots from other humans. Over the course of a month, the game was played by over 1.5 million users who engaged in anonymous two-minute chat sessions with either another human or an AI language model which was prompted to behave like humans. The task of the players was to correctly guess whether they spoke to a person or to an AI. This largest scale Turing-style test conducted to date revealed some interesting facts. For example, overall users guessed the identity of their partners correctly in only 68% of the games. In the subset of the games in which users faced an AI bot, users had even lower correct guess rates of 60% (that is, not much higher than chance). This white paper details the development, deployment, and results of this unique experiment. While this experiment calls for many extensions and refinements, these findings already begin to shed light on the inevitable near future which will commingle humans and AI.
• Abstract（参考訳）: 我々は、チューリングテストにインスパイアされたオンラインゲーム「Human or Not?」を紹介し、AIチャットボットがダイアログで人間を模倣し、人間が他の人間からボットを伝える能力を測定する。 1ヵ月間、このゲームは150万人以上のユーザーによってプレイされ、匿名の2分間のチャットセッションを他の人間やAI言語モデルと交わし、人間のように振る舞うように促された。 プレイヤーのタスクは、人やAIに話しかけたかどうかを正確に推測することであった。 この最大のチューリング式試験は、いくつかの興味深い事実を明らかにした。 例えば、全体のユーザーは68%のゲームでパートナーの身元を正確に推測した。 ユーザーがAIボットに直面したゲームのサブセットでは、ユーザーは正しい推測率を60%(偶然よりもそれほど高くない)に下げていた。 このホワイトペーパーは、このユニークな実験の開発、展開、結果について詳述する。 この実験は、多くの拡張と改良を求めているが、これらの発見はすでに、人間とAIの始まりとなる、避けられない未来に光を当て始めている。

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