論文の概要: Prompting Fairness: Artificial Intelligence as Game Players
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.05786v2
- Date: Fri, 9 Feb 2024 04:19:26 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-12 19:21:04.782644
- Title: Prompting Fairness: Artificial Intelligence as Game Players
- Title（参考訳）: Prompting Fairness: ゲームプレイヤーとしての人工知能
- Authors: Jazmia Henry
- Abstract要約: 公正さを測定するための実用的ゲームは、社会科学で何十年にもわたって研究されてきた。
独裁者のゲームの101ラウンド以上で、私はAIはそれに依存する公平さの強い感覚を持っていると結論付けます。
AIが人間と同じように不平等回避を経験する証拠があるかもしれない。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Utilitarian games such as dictator games to measure fairness have been
studied in the social sciences for decades. These games have given us insight
into not only how humans view fairness but also in what conditions the
frequency of fairness, altruism and greed increase or decrease. While these
games have traditionally been focused on humans, the rise of AI gives us the
ability to study how these models play these games. AI is becoming a constant
in human interaction and examining how these models portray fairness in game
play can give us some insight into how AI makes decisions. Over 101 rounds of
the dictator game, I conclude that AI has a strong sense of fairness that is
dependant of it it deems the person it is playing with as trustworthy, framing
has a strong effect on how much AI gives a recipient when designated the
trustee, and there may be evidence that AI experiences inequality aversion just
as humans.
- Abstract（参考訳）: 公正度を測定する独裁者ゲームのようなユーティリティゲームは、社会科学において何十年にもわたって研究されてきた。
これらのゲームは、人間が公正さをどのように見ているかだけでなく、公正さ、利他主義、欲求の頻度が増加または減少する状況についても洞察を与えてくれました。
これらのゲームは伝統的に人間に焦点を当ててきたが、AIの台頭により、これらのモデルがどのようにゲームをプレイするかを研究することができる。
AIは人間のインタラクションにおいて常に存在しており、これらのモデルがどのようにゲームプレイの公平性を表現しているかを調べることで、AIが意思決定を行う方法に関する洞察を得ることができます。
独裁者のゲームの101ラウンド以上において、私はAIは信頼に値する人物とみなすような公正さの強い感覚を持っていると結論付け、フレーミングはAIが理事に指名されたときの受取人にどれだけの影響力を与えるかに強く影響し、AIが人間と同じように不平等の回避を経験しているという証拠があるかもしれない。
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