論文の概要: From Human-Centered to Social-Centered Artificial Intelligence: Assessing ChatGPT's Impact through Disruptive Events

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.00227v1
• Date: Wed, 31 May 2023 22:46:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-02 19:10:03.740425
• Title: From Human-Centered to Social-Centered Artificial Intelligence: Assessing ChatGPT's Impact through Disruptive Events
• Title（参考訳）: 人間中心から社会中心の人工知能:破壊的な出来事によるChatGPTの影響を評価する
• Authors: Skyler Wang, Ned Cooper, Margaret Eby, Eun Seo Jo
• Abstract要約: 最近のGPTモデルのリリースは、人工知能の研究と社会全体にとって、水没した瞬間だった。 ChatGPTの技術的および創造的な領域における卓越した習熟度は、広く普及した。 われわれは、ChatGPTの影響に対する批判が、そのパフォーマンスや、バイアス、毒性、そして「幻覚」に関連する、従来の責任あるAI評価に結びついていると論じている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Large language models (LLMs) and dialogue agents have existed for years, but the release of recent GPT models has been a watershed moment for artificial intelligence (AI) research and society at large. Immediately recognized for its generative capabilities and versatility, ChatGPT's impressive proficiency across technical and creative domains led to its widespread adoption. While society grapples with the emerging cultural impacts of ChatGPT, critiques of ChatGPT's impact within the machine learning community have coalesced around its performance or other conventional Responsible AI evaluations relating to bias, toxicity, and 'hallucination.' We argue that these latter critiques draw heavily on a particular conceptualization of the 'human-centered' framework, which tends to cast atomized individuals as the key recipients of both the benefits and detriments of technology. In this article, we direct attention to another dimension of LLMs and dialogue agents' impact: their effect on social groups, institutions, and accompanying norms and practices. By illustrating ChatGPT's social impact through three disruptive events, we challenge individualistic approaches in AI development and contribute to ongoing debates around the ethical and responsible implementation of AI systems. We hope this effort will call attention to more comprehensive and longitudinal evaluation tools and compel technologists to go beyond human-centered thinking and ground their efforts through social-centered AI.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(llm)と対話エージェントは何年も前から存在するが、最近のgptモデルのリリースは、人工知能(ai)の研究と社会全般にとって大きな節目となった。 ChatGPTはその生成能力と汎用性によってすぐに認識され、技術的および創造的な領域にまたがる卓越した習熟度が広く普及した。 社会は、ChatGPTの文化的影響の高まりに悩まされているが、機械学習コミュニティにおけるChatGPTの影響の批判は、そのパフォーマンスや、バイアス、毒性、そして「ハロシン化」に関連する従来の責任AI評価に結びついている。 後者の批判は、「人間中心」の枠組みの特定の概念化に強く依存しており、テクノロジーの利益と有害さの双方の鍵となるものとして、微粒化された個人を配置する傾向がある。 本稿では, LLMと対話エージェントの影響の別の側面, 社会集団, 機関, それに付随する規範や実践に対する影響に注意を向ける。 3つの破壊的なイベントを通じてChatGPTの社会的影響を説明することで、AI開発における個人主義的アプローチに挑戦し、AIシステムの倫理的かつ責任ある実装に関する継続的な議論に貢献する。 この取り組みは、より包括的で縦断的な評価ツールに注意を向け、技術者に人間中心の思考を超越し、社会中心のAIを通じて彼らの努力を根ざすことを願っている。

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