論文の概要: Interdisciplinary Approaches to Understanding Artificial Intelligence's
Impact on Society
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.06057v1
- Date: Fri, 11 Dec 2020 00:43:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-05-14 11:10:41.682070
- Title: Interdisciplinary Approaches to Understanding Artificial Intelligence's
Impact on Society
- Title（参考訳）: 人工知能が社会に与える影響を理解するための学際的アプローチ
- Authors: Suresh Venkatasubramanian, Nadya Bliss, Helen Nissenbaum, and Melanie
Moses
- Abstract要約: aiは、予期せぬ社会技術的問題を引き起こしている。
コンピュータ科学と社会と社会の価値を研究する分野の密接な結合が必要です。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.016365171255391
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Innovations in AI have focused primarily on the questions of "what" and
"how"-algorithms for finding patterns in web searches, for instance-without
adequate attention to the possible harms (such as privacy, bias, or
manipulation) and without adequate consideration of the societal context in
which these systems operate. In part, this is driven by incentives and forces
in the tech industry, where a more product-driven focus tends to drown out
broader reflective concerns about potential harms and misframings. But this
focus on what and how is largely a reflection of the engineering and
mathematics-focused training in computer science, which emphasizes the building
of tools and development of computational concepts.
As a result of this tight technical focus, and the rapid, worldwide explosion
in its use, AI has come with a storm of unanticipated socio-technical problems,
ranging from algorithms that act in racially or gender-biased ways, get caught
in feedback loops that perpetuate inequalities, or enable unprecedented
behavioral monitoring surveillance that challenges the fundamental values of
free, democratic societies.
Given that AI is no longer solely the domain of technologists but rather of
society as a whole, we need tighter coupling of computer science and those
disciplines that study society and societal values.
- Abstract（参考訳）: AIのイノベーションは主に、Web検索のパターンを見つけるための"何"と"どのように"のアルゴリズムに関する質問に焦点を当てている。
ひとつは、テクノロジー業界におけるインセンティブや力によって、製品主導の焦点が、潜在的な害や誤解に対するより広範な反省的な懸念を解き放つ傾向にあることだ。
しかし、これは主に、コンピュータ科学における工学と数学に焦点を当てたトレーニングの反映であり、ツールの構築と計算概念の開発に重点を置いている。
この厳密な技術的焦点の結果として、AIは、人種的または性別に偏った方法で行動するアルゴリズムから、不平等を持続するフィードバックループに捕捉される、あるいは自由で民主的な社会の基本的な価値に挑戦する前例のない行動監視の監視まで、予期せぬ社会技術的問題の嵐に遭遇した。
AIはもはや技術者の領域ではなく、社会全体の領域であるということを考えると、コンピュータ科学と社会と社会的価値を研究する分野の密接な結合が必要である。
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