論文の概要: Sustainable AI Regulation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.00292v3
- Date: Thu, 21 Dec 2023 14:46:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-22 18:56:06.510219
- Title: Sustainable AI Regulation
- Title（参考訳）: 持続可能なAI規制
- Authors: Philipp Hacker
- Abstract要約: ICT部門は温室効果ガス排出量の3.9%を占める。
AIの炭素フットプリント水消費量、特にGPT-4のような大規模生成モデルは、持続可能性に関する重大な懸念を提起している。
この論文は、持続可能なAI規制を実現するための多面的アプローチを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.0821115746307663
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Current proposals for AI regulation, in the EU and beyond, aim to spur AI
that is trustworthy (e.g., AI Act) and accountable (e.g., AI Liability) What is
missing, however, is a robust regulatory discourse and roadmap to make AI, and
technology more broadly, environmentally sustainable. This paper aims to take
first steps to fill this gap. The ICT sector contributes up to 3.9 percent of
global greenhouse gas (GHG) emissions-more than global air travel at 2.5
percent. The carbon footprint and water consumption of AI, especially
large-scale generative models like GPT-4, raise significant sustainability
concerns. The paper is the first to assess how current and proposed technology
regulations, including EU environmental law, the General Data Protection
Regulation (GDPR), and the AI Act, could be adjusted to better account for
environmental sustainability. The GDPR, for instance, could be interpreted to
limit certain individual rights like the right to erasure if these rights
significantly conflict with broader sustainability goals. In a second step, the
paper suggests a multi-faceted approach to achieve sustainable AI regulation.
It advocates for transparency mechanisms, such as disclosing the GHG footprint
of AI systems, as laid out in the proposed EU AI Act. However, sustainable AI
regulation must go beyond mere transparency. The paper proposes a regulatory
toolkit comprising co-regulation, sustainability-by-design principles,
restrictions on training data, and consumption caps, including integration into
the EU Emissions Trading Scheme. Finally, the paper argues that this regulatory
toolkit could serve as a blueprint for regulating other high-emission
technologies and infrastructures like blockchain, Metaverse applications, and
data centers. The framework aims to cohesively address the crucial dual
challenges of our era: digital transformation and climate change mitigation.
- Abstract（参考訳）: AI規制の現在の提案は、EUなどにおいて、信頼できる(例えば、AI法)と説明可能な(例えば、AIの責任)AIを促進することを目的としている。
本稿では,このギャップを埋めるための第一歩を踏み出す。
ICTセクターは、温室効果ガス(GHG)排出量の最大3.9%に貢献している。
AIの炭素フットプリントと水消費、特にGPT-4のような大規模生成モデルは、持続可能性に大きな懸念を提起している。
この論文は、EU環境法、GDPR(General Data Protection Regulation)、AI法など、現在および提案されている技術規制が、環境の持続可能性をよりよく考慮するためにどのように調整されるかを評価する最初のものである。
例えば、GDPRは、これらの権利がより広範な持続可能性目標と著しく矛盾している場合、消去する権利のような特定の個人の権利を制限するように解釈することができる。
第2のステップでは、持続可能なAI規制を実現するための多面的アプローチを提案する。
提案されたEU AI Actに規定されているように、AIシステムのGHGフットプリントを開示するなどの透明性メカニズムを提唱している。
しかし、持続可能なAI規制は単なる透明性を超えなければならない。
本稿では,共同規制,サステナビリティ・バイ・デザインの原則,トレーニングデータに対する制限,消費上限を含む規制ツールキットを提案する。
最後に、この規制ツールキットはブロックチェーンやMetaverseアプリケーション、データセンタといった他の高エミッション技術やインフラストラクチャを規制するための青写真として機能する可能性がある、と論文は主張する。
このフレームワークは、デジタルトランスフォーメーションと気候変動の緩和という、私たちの時代の重要な2つの課題を凝集的に解決することを目的としています。
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