論文の概要: AI Regulation in Europe: From the AI Act to Future Regulatory Challenges

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.04072v1
• Date: Fri, 6 Oct 2023 07:52:56 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-09 23:19:54.272240
• Title: AI Regulation in Europe: From the AI Act to Future Regulatory Challenges
• Title（参考訳）: ヨーロッパでのAI規制:AI法から将来の規制課題へ
• Authors: Philipp Hacker
• Abstract要約: 両哲学の要素を組み合わせるハイブリッドな規制戦略を論じている。 本稿は、AI法を、AIがもたらす多面的課題に対処するための、先駆的な立法努力として検討する。 同社は、高性能で潜在的にオープンソースなAIシステムへのアクセスを規制するプロトコルを作成するための即時アクションを提唱している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.0821115746307663
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: This chapter provides a comprehensive discussion on AI regulation in the European Union, contrasting it with the more sectoral and self-regulatory approach in the UK. It argues for a hybrid regulatory strategy that combines elements from both philosophies, emphasizing the need for agility and safe harbors to ease compliance. The paper examines the AI Act as a pioneering legislative effort to address the multifaceted challenges posed by AI, asserting that, while the Act is a step in the right direction, it has shortcomings that could hinder the advancement of AI technologies. The paper also anticipates upcoming regulatory challenges, such as the management of toxic content, environmental concerns, and hybrid threats. It advocates for immediate action to create protocols for regulated access to high-performance, potentially open-source AI systems. Although the AI Act is a significant legislative milestone, it needs additional refinement and global collaboration for the effective governance of rapidly evolving AI technologies.
• Abstract（参考訳）: この章は、欧州連合におけるAI規制に関する包括的な議論であり、英国におけるよりセクター的で自己規制的なアプローチとは対照的である。 両哲学の要素を組み合わせて、アジリティとコンプライアンスを容易にする安全な港の必要性を強調したハイブリッドな規制戦略を主張する。 この論文は、AI法を、AIがもたらす多面的課題に対処するための先駆的な立法努力として検討し、この法律が正しい方向への一歩である一方で、AI技術の進歩を妨げる可能性のある欠点があると主張した。 また,有害コンテンツの管理,環境問題,ハイブリッド脅威など,今後の規制課題も予想している。 高性能で潜在的にオープンソースなaiシステムへのアクセスを規制するプロトコルを作成するための即時アクションを提唱している。 AI法は重要な立法のマイルストーンだが、急速に進化するAI技術の効果的なガバナンスのために、さらなる洗練とグローバルなコラボレーションが必要である。

関連論文リスト

• Using AI Alignment Theory to understand the potential pitfalls of regulatory frameworks [55.2480439325792]
  本稿では、欧州連合の人工知能法(EU AI法)を批判的に検討する。 人工知能における技術的アライメントの潜在的な落とし穴に焦点を当てたアライメント理論(AT)研究からの洞察を利用する。 これらの概念をEU AI Actに適用すると、潜在的な脆弱性と規制を改善するための領域が明らかになる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-10T17:38:38Z)
• Securing the Future of GenAI: Policy and Technology [50.586585729683776]
  政府はGenAIを規制し、イノベーションと安全性のバランスをとるという課題に、世界中で不満を抱いている。 Google、ウィスコンシン大学、マディソン大学、スタンフォード大学が共同で行ったワークショップは、GenAIのポリシーとテクノロジーのギャップを埋めることを目的としていた。 本稿では,技術進歩を妨げることなく,どのように規制を設計できるか,といった問題に対処するワークショップの議論を要約する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-21T20:30:01Z)
• The European Commitment to Human-Centered Technology: The Integral Role of HCI in the EU AI Act's Success [4.202570851109354]
  EUはAI法を制定し、AIベースのシステムの市場アクセスを規制している。 この法律は、透明性、説明可能性、AIシステムを理解し制御する人間の能力に関する規制に焦点を当てている。 EUは、人間中心のAIシステムに対する民主的な要求を発行し、それによって、AI開発における人間中心のイノベーションのための学際的な研究課題を発行する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-22T17:35:29Z)
• Report of the 1st Workshop on Generative AI and Law [78.62063815165968]
  本報告では、生成AIと法に関する第1回ワークショップ(GenLaw)の開催状況について述べる。 コンピュータサイエンスと法学の実践者や学者の学際的なグループが集まり、ジェネレーティブAI法がもたらす技術的、教義的、政策上の課題について議論した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-11T04:13:37Z)
• The risks of risk-based AI regulation: taking liability seriously [46.90451304069951]
  AIの開発と規制は、重要な段階に達したようだ。 一部の専門家は、GPT-4よりも強力なAIシステムのトレーニングに関するモラトリアムを求めている。 本稿では、最も先進的な法的提案である欧州連合のAI法について分析する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-03T12:51:37Z)
• Managing extreme AI risks amid rapid progress [171.05448842016125]
  我々は、大規模社会被害、悪意のある使用、自律型AIシステムに対する人間の制御の不可逆的な喪失を含むリスクについて説明する。 このようなリスクがどのように発生し、どのように管理するかについては、合意の欠如があります。 現在のガバナンスイニシアチブには、誤用や無謀を防ぎ、自律システムにほとんど対処するメカニズムや制度が欠けている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-26T17:59:06Z)
• Sustainable AI Regulation [3.0821115746307663]
  ICT部門は温室効果ガス排出量の3.9%を占める。 AIの炭素フットプリント水消費量、特にGPT-4のような大規模生成モデルは、持続可能性に関する重大な懸念を提起している。 この論文は、持続可能なAI規制を実現するための多面的アプローチを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-01T02:20:48Z)
• Quantitative study about the estimated impact of the AI Act [0.0]
  我々は2021年4月に公表されたAI法の最初の草案に適用される体系的なアプローチを提案する。 我々は、ドイツのLernende SystemeプラットフォームがリストしているAI製品とプロジェクトのリストを、いくつかのイテレーションでコンパイルしました。 その結果、AI法によって規制されると見なされるAIシステムの約30%のみが、残りは低リスクに分類されることがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-29T06:23:16Z)
• The European AI Liability Directives -- Critique of a Half-Hearted Approach and Lessons for the Future [0.0]
  欧州委員会は2022年9月に、欧州のAI責任に対するアプローチを概説する2つの提案を推進した。 後者は、影響を受けた人の個人的権利を一切含んでおらず、前者は、AI開発と展開に関する特定の実質的なルールを欠いている。 これらの行為は、AI規制におけるブリュッセル効果を誘発する可能性がある。 我々は、AI法における持続可能性影響評価と、債務制度における持続可能な設計欠陥を通じて、持続可能なAI規制を飛躍的に開始することを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-25T09:08:11Z)
• Fairness in Agreement With European Values: An Interdisciplinary Perspective on AI Regulation [61.77881142275982]
  この学際的立場の論文は、AIにおける公平性と差別に関する様々な懸念を考察し、AI規制がそれらにどう対処するかについて議論する。 私たちはまず、法律、(AI)産業、社会技術、そして(道徳)哲学のレンズを通して、AIと公正性に注目し、様々な視点を提示します。 我々は、AI公正性の懸念の観点から、AI法の取り組みを成功に導くために、AIレギュレーションが果たす役割を特定し、提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-08T12:32:08Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。