論文の概要: AI Regulation in Europe: From the AI Act to Future Regulatory Challenges

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.04072v1
• Date: Fri, 6 Oct 2023 07:52:56 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-09 23:19:54.272240
• Title: AI Regulation in Europe: From the AI Act to Future Regulatory Challenges
• Title（参考訳）: ヨーロッパでのAI規制:AI法から将来の規制課題へ
• Authors: Philipp Hacker
• Abstract要約: 両哲学の要素を組み合わせるハイブリッドな規制戦略を論じている。 本稿は、AI法を、AIがもたらす多面的課題に対処するための、先駆的な立法努力として検討する。 同社は、高性能で潜在的にオープンソースなAIシステムへのアクセスを規制するプロトコルを作成するための即時アクションを提唱している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.0821115746307663
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: This chapter provides a comprehensive discussion on AI regulation in the European Union, contrasting it with the more sectoral and self-regulatory approach in the UK. It argues for a hybrid regulatory strategy that combines elements from both philosophies, emphasizing the need for agility and safe harbors to ease compliance. The paper examines the AI Act as a pioneering legislative effort to address the multifaceted challenges posed by AI, asserting that, while the Act is a step in the right direction, it has shortcomings that could hinder the advancement of AI technologies. The paper also anticipates upcoming regulatory challenges, such as the management of toxic content, environmental concerns, and hybrid threats. It advocates for immediate action to create protocols for regulated access to high-performance, potentially open-source AI systems. Although the AI Act is a significant legislative milestone, it needs additional refinement and global collaboration for the effective governance of rapidly evolving AI technologies.
• Abstract（参考訳）: この章は、欧州連合におけるAI規制に関する包括的な議論であり、英国におけるよりセクター的で自己規制的なアプローチとは対照的である。 両哲学の要素を組み合わせて、アジリティとコンプライアンスを容易にする安全な港の必要性を強調したハイブリッドな規制戦略を主張する。 この論文は、AI法を、AIがもたらす多面的課題に対処するための先駆的な立法努力として検討し、この法律が正しい方向への一歩である一方で、AI技術の進歩を妨げる可能性のある欠点があると主張した。 また,有害コンテンツの管理,環境問題,ハイブリッド脅威など,今後の規制課題も予想している。 高性能で潜在的にオープンソースなaiシステムへのアクセスを規制するプロトコルを作成するための即時アクションを提唱している。 AI法は重要な立法のマイルストーンだが、急速に進化するAI技術の効果的なガバナンスのために、さらなる洗練とグローバルなコラボレーションが必要である。

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