論文の概要: Empowering Business Transformation: The Positive Impact and Ethical
Considerations of Generative AI in Software Product Management -- A
Systematic Literature Review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.04605v1
- Date: Mon, 5 Jun 2023 19:49:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-08 13:13:42.322931
- Title: Empowering Business Transformation: The Positive Impact and Ethical
Considerations of Generative AI in Software Product Management -- A
Systematic Literature Review
- Title（参考訳）: ビジネス変革の推進: ソフトウェア製品管理における生成aiのポジティブな影響と倫理的考察 - 体系的文献レビュー
- Authors: Nishant A. Parikh
- Abstract要約: この体系的な文献評価は、この領域における生成AIの潜在的な応用、利益、制約を明らかにする。
この研究は、テクノロジーがアイデア生成、市場調査、顧客インサイト、製品要求エンジニアリング、製品開発を支援することを示している。
最終的に、生成AIの実践的応用は、ソフトウェア製品管理活動を大幅に改善することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Generative Artificial Intelligence (GAI) has made outstanding strides in
recent years, with a good-sized impact on software product management. Drawing
on pertinent articles from 2016 to 2023, this systematic literature evaluation
reveals generative AI's potential applications, benefits, and constraints in
this area. The study shows that technology can assist in idea generation,
market research, customer insights, product requirements engineering, and
product development. It can help reduce development time and costs through
automatic code generation, customer feedback analysis, and more. However, the
technology's accuracy, reliability, and ethical consideration persist.
Ultimately, generative AI's practical application can significantly improve
software product management activities, leading to more efficient use of
resources, better product outcomes, and improved end-user experiences.
- Abstract（参考訳）: 生成型人工知能(gai:generative artificial intelligence)は近年、ソフトウェア製品管理に大きな影響を与え、優れた進歩を遂げている。
2016年から2023年までの関連する記事に基づいて、この体系的な文献評価は、この領域における生成AIの潜在的な応用、利益、および制約を明らかにする。
この研究は、テクノロジーがアイデアの生成、市場調査、顧客洞察、製品要求工学、製品開発を手助けできることを示しています。
自動コード生成、顧客からのフィードバック分析などを通じて、開発時間とコストの削減に役立つ。
しかし、技術の正確性、信頼性、倫理的考慮は継続している。
最終的に、生成AIの実践的応用は、ソフトウェア製品管理活動を大幅に改善し、リソースのより効率的な使用、製品結果の改善、エンドユーザエクスペリエンスの向上につながる。
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