論文の概要: Unlocking the Power of Health Datasets and Registries: The Need for Urgent Institutional and National Ownership and Governance Regulations for Research Advancement

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.06580v1
• Date: Sun, 11 Jun 2023 04:01:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-13 18:06:52.243554
• Title: Unlocking the Power of Health Datasets and Registries: The Need for Urgent Institutional and National Ownership and Governance Regulations for Research Advancement
• Title（参考訳）: 健康データセットと登録の力を解き放つ:研究推進のための機関的・国家的オーナーシップとガバナンス規則の必要性
• Authors: Ahmed S. BaHammam
• Abstract要約: 研究目的のために健康データセットの責任的・倫理的利用を促進するガバナンスモデルとオーナシップモデルの育成の重要性を論じる。 我々は、健康データセットと臨床データレジストリの責任および倫理的利用を可能にするガバナンスモデルとオーナシップモデルを採用することの重要性を強調した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Health datasets have immense potential to drive research advancements and improve healthcare outcomes. However, realizing this potential requires careful consideration of governance and ownership frameworks. This article explores the importance of nurturing governance and ownership models that facilitate responsible and ethical use of health datasets for research purposes. We highlight the importance of adopting governance and ownership models that enable responsible and ethical utilization of health datasets and clinical data registries for research purposes. The article addresses the important local and international regulations related to the utilization of health data/medical records in research, and emphasizes the urgent need for developing clear institutional and national guidelines on data access, sharing, and utilization, ensuring transparency, privacy, and data protection. By establishing robust governance structures and fostering ownership among stakeholders, collaboration, innovation, and equitable access to health data can be promoted, ultimately unlocking its full power for transformative research and improving global health outcomes.
• Abstract（参考訳）: 健康データセットは、研究の進歩を促進し、医療結果を改善する大きな可能性を秘めている。 しかし、この可能性を実現するには、ガバナンスとオーナシップのフレームワークを慎重に検討する必要がある。 この記事では、研究目的の健康データセットの責任と倫理的利用を促進するガバナンスとオーナシップモデルの重要性について検討します。 健康データセットと臨床データレジストリを研究目的に責任と倫理的利用を可能にするガバナンスとオーナシップモデルを採用することの重要性を強調する。 本稿は、研究における健康データ/医療記録の利用に関する地域的および国際的な重要な規制を取り上げ、データアクセス、共有、利用に関する明確な制度的および国家的ガイドライン、透明性、プライバシー、およびデータ保護の確保の必要性を強調する。 堅牢なガバナンス構造を確立し、利害関係者間の所有権を育むことにより、協力、イノベーション、健康データへの公平なアクセスが促進され、最終的には変革的な研究のための全力を開放し、世界的健康結果を改善することができる。

関連論文リスト

• Healthcare Data Governance, Privacy, and Security - A Conceptual Framework [0.4972323953932129]
  データの豊富さは、あらゆる面で世界を変えました。 これらの進歩にもかかわらず、プライバシとセキュリティは医療業界にとって重要な関心事である。 概念的プライバシとセキュリティ駆動型医療データガバナンスフレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-26T12:29:56Z)
• Generative AI-Driven Human Digital Twin in IoT-Healthcare: A Comprehensive Survey [56.89257974393749]
  IoT(Internet of Things)は、特にヘルスケアにおいて、人間の生活の質を大幅に向上させる。 ヒトデジタルツイン(HDT)は、個体の複製を包括的に特徴付ける革新的なパラダイムとして提案されている。 HDTは、多用途で生き生きとした人間のデジタルテストベッドとして機能することで、医療監視の応用を超えて、IoTヘルスの強化を図っている。 最近、生成人工知能(GAI)は、高度なAIアルゴリズムを利用して、多種多様なデータを自動的に生成、操作、修正できるため、有望なソリューションである可能性がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-22T03:17:41Z)
• Verbesserung des Record Linkage f\"ur die Gesundheitsforschung in Deutschland [0.0838660459623437]
  レコードリンクは、単一のデータソースで対処できない科学的質問の回答を可能にする。 健康データの感度のため、潜在的な誤用を防ぐための厳格な法的要件がある。 本稿では,さまざまなユースケースに適したデータリンク手法の限界と可能性について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-14T11:00:14Z)
• Healthcare Security Breaches in the United States: Insights and their Socio-Technical Implications [1.0704308511937222]
  本研究では,医療データ管理の領域における人間の行動の重要な役割について考察する。 2009年から現在までの米国におけるセキュリティ侵害の詳細な分析は、人間によるセキュリティ侵害の優位性を明らかにしている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-07T02:20:31Z)
• Blockchain-empowered Federated Learning for Healthcare Metaverses: User-centric Incentive Mechanism with Optimal Data Freshness [66.3982155172418]
  まず、医療メタバースのための分散型フェデレートラーニング(FL)に基づく、ユーザ中心のプライバシ保護フレームワークを設計する。 次に,情報時代(AoI)を有効データ更新度指標として利用し,観測理論(PT)に基づくAoIベースの契約理論モデルを提案し,センシングデータ共有の動機付けを行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-29T12:54:03Z)
• The Design and Implementation of a National AI Platform for Public Healthcare in Italy: Implications for Semantics and Interoperability [62.997667081978825]
  イタリア国立衛生局は、その技術機関を通じて人工知能を採用している。 このような広大なプログラムには、知識領域の形式化に特別な注意が必要である。 AIが患者、開業医、健康システムに与える影響について疑問が投げかけられている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-24T08:00:02Z)
• Auditing and Generating Synthetic Data with Controllable Trust Trade-offs [54.262044436203965]
  合成データセットとAIモデルを包括的に評価する総合監査フレームワークを導入する。 バイアスや差別の防止、ソースデータへの忠実性の確保、実用性、堅牢性、プライバシ保護などに焦点を当てている。 多様なユースケースにまたがる様々な生成モデルを監査することにより,フレームワークの有効性を実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-21T09:03:18Z)
• User-Centric Health Data Using Self-sovereign Identities [69.50862982117127]
  本稿では、健康データのプライバシーと管理を改善するために、発行者自尊心(SSI)と分散Ledger Technologies(DLT)の潜在的利用について述べる。 論文では、保健分野における分散IDの顕著なユースケースをリストアップし、効果的なブロックチェーンベースのアーキテクチャについて論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-26T17:09:52Z)
• Second layer data governance for permissioned blockchains: the privacy management challenge [58.720142291102135]
  新型コロナウイルス(COVID-19)やエボラウイルス(エボラ出血熱)のようなパンデミックの状況では、医療データを共有することに関連する行動は、大規模な感染を避け、死亡者を減らすために重要である。 この意味において、許可されたブロックチェーン技術は、スマートコントラクトが管理する不変で統一された分散データベースを通じて、データのオーナシップ、透明性、セキュリティを提供する権利をユーザに与えるために登場します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-22T13:19:38Z)
• Precision Health Data: Requirements, Challenges and Existing Techniques for Data Security and Privacy [6.911121051195788]
  本稿では,世界の規制,倫理的ガイドライン,ドメイン固有のニーズについて考察する。 要件を提示し、関連する課題を調査します。 これは、概念的なシステムモデルを用いて、精度の高い健康データセキュリティとプライバシのための最良のテクニックを説明している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-24T22:17:32Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。