論文の概要: Twitter Bots Influence on the Russo-Ukrainian War During the 2022 Italian General Elections

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.07183v1
• Date: Mon, 12 Jun 2023 15:32:25 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-13 14:00:58.160329
• Title: Twitter Bots Influence on the Russo-Ukrainian War During the 2022 Italian General Elections
• Title（参考訳）: Twitter、2022年のイタリア総選挙でロシア・ウクライナ戦争に影響を及ぼす
• Authors: Francesco Luigi De Faveri, Luca Cosuti, Pier Paolo Tricomi, Mauro Conti
• Abstract要約: 我々は、2022年2月から12月にかけての戦争をどう議論したかを理解するため、6つの主要政党の39,611のツイートを分析した。 われわれは先月の選挙前に投稿された360,823件のコメントに注目し、コメントの約12%がボットであることを発見した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.439777597655606
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: In February 2022, Russia launched a full-scale invasion of Ukraine. This event had global repercussions, especially on the political decisions of European countries. As expected, the role of Italy in the conflict became a major campaign issue for the Italian General Election held on 25 September 2022. Politicians frequently use Twitter to communicate during political campaigns, but bots often interfere and attempt to manipulate elections. Hence, understanding whether bots influenced public opinion regarding the conflict and, therefore, the elections is essential. In this work, we investigate how Italian politics responded to the Russo-Ukrainian conflict on Twitter and whether bots manipulated public opinion before the 2022 general election. We first analyze 39,611 tweets of six major political Italian parties to understand how they discussed the war during the period February-December 2022. Then, we focus on the 360,823 comments under the last month's posts before the elections, discovering around 12% of the commenters are bots. By examining their activities, it becomes clear they both distorted how war topics were treated and influenced real users during the last month before the elections.
• Abstract（参考訳）: 2022年2月、ロシアはウクライナ侵攻を開始した。 この出来事は、特にヨーロッパ諸国の政治的決定に世界的な影響をもたらした。 予想通り、紛争におけるイタリアの役割は2022年9月25日に行われたイタリア総選挙の大きな選挙問題となった。 政治家は、政治キャンペーン中にtwitterを使ってコミュニケーションを取るが、ボットはしばしば選挙を妨害し、操作しようとする。 したがって、ボットが紛争に関する世論に影響を与えたかどうかを理解するためには選挙が不可欠である。 本研究は,2022年の総選挙前における日露戦争に対するイタリア政治の対応と,ボットが世論を操ったかどうかについて検討するものである。 我々はまず、2022年2月から12月にかけての戦争について6つの主要政党の39,611のツイートを分析した。 そして、選挙前の先月投稿した360,823件のコメントに注目し、コメントの約12%がボットであることを発見した。 彼らの活動を調べることで、選挙前の先月に戦争トピックがどのように扱われ、実際のユーザーに影響を与えるかを歪めたことが明らかとなった。

関連論文リスト

• Finding Hidden Swing Voters in the 2022 Italian Elections Twitter Discourse [1.3654846342364308]
  2022年のイタリア総選挙において、Twitter上での政治メッセージと有権者行動の動態について検討した。 分析の結果,選挙期間中に政治家の人気が高まり,説得力のある言語技術の利用に顕著な違いがあることが判明した。 スウィング有権者は、様々な種類の政治的シフトの脆弱性パターンの違いがある非スウィング有権者に比べて、これらのプロパガンダ技術に弱い。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-01T13:34:29Z)
• The Persistence of Contrarianism on Twitter: Mapping users' sharing habits for the Ukraine war, COVID-19 vaccination, and the 2022 Midterm Elections [3.776540359831043]
  われわれは、新型コロナウイルスのワクチン接種、ウクライナ戦争、2022年の中間選挙に関するTwitterデータの3つのサンプルを比較した。 以上の結果から,公衆衛生の物語・政治に対する反対によって定義された幅広い反トラスト的姿勢の出現が示唆された。 われわれは、Twitterユーザーの間でイデオロギー的に一貫性のあるクロスオブジェクトのスタンスの存在を確認するが、右派政治的指向とは正反対である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-23T18:01:45Z)
• Narratives of War: Ukrainian Memetic Warfare on Twitter [7.6603687980663775]
  2022年のロシアによるウクライナ侵攻は、サイバー戦争において政府関係者によるソーシャルメディアの利用が激化している。 我々は、物語のレンズを通して、この有名なメメティックウォーの例を研究し、それらを成功の鍵となる要素とみなす。 以上の結果から、ウクライナの影響と、それに対する世界的対応の微妙な検証結果が得られ、戦時における社会技術システムの進化に関する新たな洞察に寄与した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-15T12:41:03Z)
• Russo-Ukrainian War: Prediction and explanation of Twitter suspension [47.61306219245444]
  本研究は、Twitterのサスペンション機構と、これにつながる可能性のあるユーザアカウントの共有コンテンツと機能の分析に焦点を当てる。 Twitter APIを使って、980万人のユーザーから生まれた107.7万のツイートを含むデータセットを入手しました。 この結果から、Bitcoin詐欺、スパム、広告キャンペーンに対するロシアとウクライナの紛争に関するトレンドを生かした詐欺キャンペーンが明らかになった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-06T08:41:02Z)
• The Effects of Political Martyrdom on Election Results: The Assassination of Abe [0.0]
  安倍首相の暗殺が2022年の衆議院議員選挙に与える影響について検討する。 我々は感情分析と感情検出と、200万以上のツイートのトピックモデリングを併用し、過去の選挙サイクルにおけるツイートと比較した。 われわれの調査結果は、Twitterの感情が短期的な出来事に負の影響を受けており、ソーシャルメディアの注目が減っていることを示唆している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-29T10:33:08Z)
• Novelty in news search: a longitudinal study of the 2020 US elections [62.997667081978825]
  我々は、トップニュース検索結果に現れる新しい項目を測定するノベルティを解析する。 トピックや安定したクエリに比べて,選挙関連クエリに新たな項目が出現する傾向にある。 このような不均衡は、選挙期間中のニュース検索における政治候補者の可視性に影響を与えると論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-09T08:42:37Z)
• Twitter Dataset on the Russo-Ukrainian War [68.713984286035]
  Twitter APIから現在進行中のデータセットの取得を開始しています。 データセットは770万人のユーザーを起源とする5730万ツイートに達している。 我々は、最初のボリュームと感情分析を適用し、データセットはトピック分析、ヘイトスピーチ、プロパガンダ認識、ボットネットのような潜在的な悪意のあるエンティティを示すためにさらに探索的な調査に使用することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-07T12:33:06Z)
• Tweets in Time of Conflict: A Public Dataset Tracking the Twitter Discourse on the War Between Ukraine and Russia [14.000779544058144]
  2022年2月24日、ロシアはウクライナに侵攻し、その後、戦争が急速にエスカレートしたと報道された。 ロシアは直ちに世界からの反発と非難に直面した。 戦争はウクライナで進行中の人道的・難民危機に引き続き貢献しているが、オンライン空間では第2の戦場が出現している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-14T20:52:02Z)
• Shifting Polarization and Twitter News Influencers between two U.S. Presidential Elections [92.33485580547801]
  我々は2016年米大統領選挙と2020年米大統領選挙の間の分極の変化を分析した。 トップインフルエンサーのほとんどが、両選挙の間にメディア組織に所属していた。 2020年のトップインフルエンサーの75%は2016年は存在しなかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-03T20:08:54Z)
• Reaching the bubble may not be enough: news media role in online political polarization [58.720142291102135]
  分極を減らす方法は、異なる政治的指向を持つ個人に党間のニュースを分配することである。 本研究は、ブラジルとカナダにおける全国選挙の文脈において、これが成立するかどうかを考察する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-18T11:34:04Z)
• Russian trolls speaking Russian: Regional Twitter operations and MH17 [68.8204255655161]
  2018年、Twitterはロシアのトロルとして特定されたアカウントのデータを公開した。 我々はこれらのトロルのロシア語操作を分析する。 MH17の事故に関するトロルズの情報キャンペーンは、ツイート数で最大のものだった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-13T19:48:12Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。