論文の概要: The Persistence of Contrarianism on Twitter: Mapping users' sharing habits for the Ukraine war, COVID-19 vaccination, and the 2022 Midterm Elections
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.16175v2
- Date: Fri, 28 Jun 2024 16:20:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-01 19:01:16.323649
- Title: The Persistence of Contrarianism on Twitter: Mapping users' sharing habits for the Ukraine war, COVID-19 vaccination, and the 2022 Midterm Elections
- Title(参考訳): ウクライナ戦争、新型コロナウイルスワクチン接種、2022年の中間選挙に対するユーザーの共有習慣のマッピング
- Authors: David Axelrod, Sangyeon Kim, John Paolillo,
- Abstract要約: われわれは、新型コロナウイルスのワクチン接種、ウクライナ戦争、2022年の中間選挙に関するTwitterデータの3つのサンプルを比較した。
以上の結果から,公衆衛生の物語・政治に対する反対によって定義された幅広い反トラスト的姿勢の出現が示唆された。
われわれは、Twitterユーザーの間でイデオロギー的に一貫性のあるクロスオブジェクトのスタンスの存在を確認するが、右派政治的指向とは正反対である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.776540359831043
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Empirical studies of online disinformation emphasize matters of public concern such as the COVID-19 pandemic, foreign election interference, and the Russo-Ukraine war, largely in studies that treat the topics separately. Comparatively fewer studies attempt to relate such disparate topics and address the extent to which they share behaviors. In this study, we compare three samples of Twitter data on COVID-19 vaccination, the Ukraine war and the 2022 midterm elections, to ascertain how distinct ideological stances of users across the three samples might be related. Our results indicate the emergence of a broad contrarian stance that is defined by its opposition to public health narratives/policies along with the Biden administration's foreign policy stances. Sharing activity within the contrarian position falls on a spectrum with outright conspiratorial content on one end. We confirm the existence of ideologically coherent cross-subject stances among Twitter users, but in a manner not squarely aligned with right-left political orientations.
- Abstract(参考訳): オンライン偽情報に関する実証的研究は、新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミック、対外選挙干渉、ロシア・ウクライナ戦争などの公共の関心事を強調しており、主にトピックを別々に扱う研究で行われている。
比較して、そのような異なるトピックを関連づけ、彼らが行動を共有する範囲に対処しようとする研究は少ない。
本研究では、新型コロナウイルスのワクチン接種、ウクライナ戦争、2022年の中間選挙に関するTwitterデータ3つのサンプルを比較し、この3つのサンプルで、ユーザのイデオロギー的スタンスがどの程度関連しているかを確認した。
以上の結果から、バイデン政権の外交政策の姿勢とともに、公衆衛生の物語・政治に対する反対によって定義された幅広い反トラスト的姿勢の出現が示唆された。
コントラリアヌス位置における共有活動は、一方の端に外因性含量を持つスペクトルに該当する。
われわれは、Twitterユーザーの間でイデオロギー的に一貫性のあるクロスオブジェクトのスタンスの存在を確認するが、右派政治的指向とは正反対である。
関連論文リスト
- YouTube COVID-19 Vaccine Misinformation on Twitter: Platform
Interactions and Moderation Blind Spots [0.0]
本研究は、新型コロナウイルスワクチン関連誤報の拡散におけるTwitterとYouTubeの関係について検討する。
我々は、以前容疑者情報を共有していたユーザーの間では、予防接種メッセージの優先権が残っていることを観察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-27T12:55:58Z) - Echoes through Time: Evolution of the Italian COVID-19 Vaccination
Debate [3.9758527669515518]
2019年9月から2021年11月までのTwitterデータセットを使用して、ワクチン接種に関する偏極状態を調べます。
我々は、ワクチン接種キャンペーンを継続するために、サポーターとためらいのある個人の間で、飢えた分断を見いだす。
しかし、ワクチン支持者とワクチン愛好家の間では、共通点が増えており、両者が同意するかもしれない事実の共通点が指摘されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-27T13:50:19Z) - Understanding COVID-19 Vaccine Reaction through Comparative Analysis on
Twitter [10.45742327204133]
新型コロナウイルス(COVID-19)ワクチンは数ヶ月前から販売されているが、米国内でも高い水準にある。
本稿では,2つの異なる期間に収集した2つのTwitterデータセットを比較検討することにより,この問題を新しい視点で考察する。
我々は、ワクチンの根絶にいくつかのきめ細かな理由を解明し、そのいくつかは、時間とともにより重要になってきています。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-10T17:39:10Z) - The Spread of Propaganda by Coordinated Communities on Social Media [43.2770127582382]
我々は、2019年イギリス総選挙に関する大規模なTwitterデータセット上で、プロパガンダの拡散とその協調行動との相互作用を分析する。
プロパガンダの利用と協調行動を組み合わせることで、異なるコミュニティの真正性と有害性を明らかにすることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-27T13:39:10Z) - Reaching the bubble may not be enough: news media role in online
political polarization [58.720142291102135]
分極を減らす方法は、異なる政治的指向を持つ個人に党間のニュースを分配することである。
本研究は、ブラジルとカナダにおける全国選挙の文脈において、これが成立するかどうかを考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-18T11:34:04Z) - Detecting Propaganda on the Sentence Level during the COVID-19 Pandemic [0.0]
悪意のあるサイバー攻撃は、社会的分極の増加、健康危機、資産喪失を引き起こす可能性がある。
Redditでトレーニングされたコンテキスト適応型埋め込みを用いて、そのようなユーザアカウントのプロパガンダの検出に取り組む。
その結果、中道派は中道派の35倍から115倍のツイートをしていることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-31T06:40:17Z) - News consumption and social media regulations policy [70.31753171707005]
我々は、ニュース消費とコンテンツ規制の間の相互作用を評価するために、反対のモデレーション手法であるTwitterとGabを強制した2つのソーシャルメディアを分析した。
以上の結果から,Twitterが追求するモデレーションの存在は,疑わしいコンテンツを著しく減少させることがわかった。
Gabに対する明確な規制の欠如は、ユーザが両方のタイプのコンテンツを扱う傾向を生じさせ、ディスカウント/エンドレスメントの振る舞いを考慮に入れた疑わしいコンテンツに対してわずかに好みを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-07T19:26:32Z) - Country Image in COVID-19 Pandemic: A Case Study of China [79.17323278601869]
国像は国際関係と経済発展に大きな影響を与えている。
新型コロナウイルス(COVID-19)の世界的な流行で、各国と国民は異なる反応を見せている。
本研究では,中国を具体的かつ典型的な事例として捉え,大規模Twitterデータセットのアスペクトベース感情分析を用いてそのイメージを考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-12T15:54:51Z) - Echo Chambers on Social Media: A comparative analysis [64.2256216637683]
本研究では,4つのソーシャルメディアプラットフォーム上で100万ユーザが生成した100万個のコンテンツに対して,エコーチャンバーの操作的定義を導入し,大規模な比較分析を行う。
議論の的になっているトピックについてユーザの傾きを推測し、異なる特徴を分析してインタラクションネットワークを再構築する。
我々は、Facebookのようなニュースフィードアルゴリズムを実装するプラットフォームが、エコーチャンバの出現を招きかねないという仮説を支持する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-20T20:00:27Z) - Falling into the Echo Chamber: the Italian Vaccination Debate on Twitter [65.7192861893042]
われわれは、Twitter上での予防接種に関する議論が、予防接種ヘシタントに対する潜在的な不安にどのように影響するかを調査する。
予防接種懐疑派や擁護派が独自の「エチョ室」に居住していることが判明した。
これらのエコーチャンバーの中心には熱心な支持者がいて、高い精度のネットワークとコンテンツベースの分類器を構築しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-26T13:55:50Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。