論文の概要: Phase Transitions of Civil Unrest across Countries and Time

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.08698v3
• Date: Mon, 13 Nov 2023 18:19:17 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2023-11-14 21:43:24.536431
• Title: Phase Transitions of Civil Unrest across Countries and Time
• Title（参考訳）: 国家間における市民不安の相転移と時間的変化
• Authors: Dan Braha
• Abstract要約: 1946年から2017年までの170カ国の市民不安事象のデータセットを用いて、マクロレベルの市民不安統計モデルを導入し、その妥当性を評価する。 本研究は,世界各国の市民不安データの特徴を効果的に捉えていることを示す。 我々のアプローチは、市民の不安を超えた様々な集団の人間の現象における相転移を識別し、測定する可能性がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Phase transitions, characterized by abrupt shifts between macroscopic patterns of organization, are ubiquitous in complex systems. Despite considerable research in the physical and natural sciences, the empirical study of this phenomenon in societal systems is relatively underdeveloped. The goal of this study is to explore whether the dynamics of collective civil unrest can be plausibly characterized as a sequence of recurrent phase shifts, with each phase having measurable and identifiable latent characteristics. Building on previous efforts to characterize civil unrest as a self-organized critical system, we introduce a macro-level statistical model of civil unrest and evaluate its plausibility using a comprehensive dataset of civil unrest events in 170 countries from 1946 to 2017. Our findings demonstrate that the macro-level phase model effectively captures the characteristics of civil unrest data from diverse countries globally and that universal mechanisms may underlie certain aspects of the dynamics of civil unrest. We also introduce a scale to quantify a country's long-term unrest per unit of time and show that civil unrest events tend to cluster geographically, with the magnitude of civil unrest concentrated in specific regions. Our approach has the potential to identify and measure phase transitions in various collective human phenomena beyond civil unrest, contributing to a better understanding of complex social systems.
• Abstract（参考訳）: 組織のマクロなパターン間の急激なシフトを特徴とする相転移は、複雑なシステムにおいてユビキタスである。 物理科学や自然科学の研究は多いが、社会システムにおけるこの現象の実証的研究は比較的未発達である。 本研究の目的は,集団的市民不安のダイナミクスが,再帰的位相シフトの系列として,各フェーズが測定可能かつ識別可能な潜在性を有することを明らかにすることにある。 1946年から2017年までの170か国における市民不安の包括的データセットを用いて,市民不安のマクロレベルの統計モデルを導入し,その妥当性を評価する。 以上の結果から,マクロレベルの位相モデルは,世界各国の市民不安データの特徴を効果的に捉え,普遍的なメカニズムは市民不安のダイナミクスの特定の側面を裏付ける可能性がある。 また,国家の時間単位当たりの長期的不安を定量化するための尺度を導入し,特定の地域に集中して,市民的不安事象が地理的に集結する傾向があることを示す。 我々のアプローチは、市民の不安を超えた様々な集団の人間の現象の相転移を特定し測定する可能性があり、複雑な社会システムに対するより良い理解に寄与する。

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