論文の概要: Dynamic predictability and spatio-temporal contexts in human mobility

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.01376v2
• Date: Fri, 6 Oct 2023 17:06:03 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-13 17:12:56.170641
• Title: Dynamic predictability and spatio-temporal contexts in human mobility
• Title（参考訳）: モビリティにおける動的予測可能性と時空間的文脈
• Authors: Bibandhan Poudyal, Diogo Pacheco, Marcos Oliveira, Zexun Chen, Hugo Barbosa, Ronaldo Menezes and Gourab Ghoshal
• Abstract要約: 本研究では,個人レベルのモビリティパターンが,モビリティにおける規則性の性質について,多種多様な情報を伝達する方法について検討する。 以上の結果から,予測可能性状態における文脈的・活動的シグネチャの存在が示唆され,短期的・高次モビリティ予測へのデータ駆動型アプローチの可能性が示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5748187237966766
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Human travelling behaviours are markedly regular, to a large extent, predictable, and mostly driven by biological necessities (\eg sleeping, eating) and social constructs (\eg school schedules, synchronisation of labour). Not surprisingly, such predictability is influenced by an array of factors ranging in scale from individual (\eg preference, choices) and social (\eg household, groups) all the way to global scale (\eg mobility restrictions in a pandemic). In this work, we explore how spatio-temporal patterns in individual-level mobility, which we refer to as \emph{predictability states}, carry a large degree of information regarding the nature of the regularities in mobility. Our findings indicate the existence of contextual and activity signatures in predictability states, pointing towards the potential for more sophisticated, data-driven approaches to short-term, higher-order mobility predictions beyond frequentist/probabilistic methods.
• Abstract（参考訳）: 人間の移動行動は著しく規則的であり、概ね予測可能であり、主に生物学的必要(睡眠、食事)と社会的構成(学校スケジュール、労働の同期)によって駆動される。 このような予測可能性は、個人(偏見の好み、選択)や社会的(偏見の家庭、グループ)から世界規模(パンデミックにおける偏見の移動制限)まで、さまざまな要因に影響を受けています。 本研究では, 個人レベルの移動における時空間パターンが, 「emph{predictability state}」と呼ばれ, 移動性における正則性の性質について, 広範囲の情報を伝達する方法について検討する。 本研究は,予測可能性状態における文脈的および活動的シグネチャの存在を示唆し,頻繁・確率的手法を超えた短期・高次モビリティ予測への,より洗練されたデータ駆動型アプローチの可能性を示している。

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