論文の概要: A research infrastructure for generating and sharing diversity-aware
data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.09759v1
- Date: Fri, 16 Jun 2023 10:43:42 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-19 14:09:27.829842
- Title: A research infrastructure for generating and sharing diversity-aware
data
- Title(参考訳): 多様性を考慮したデータの生成と共有のための研究基盤
- Authors: Matteo Busso, Ronal Chenu Abente Acosta and Amalia de G\"otzen
- Abstract要約: 日常生活における多様性の側面をコンピュータ化する傾向に伴うデータフローは、人々の保護と新技術への信頼に関する問題と関連している。
我々は,市民科学コミュニティ内で信頼性の高い多様性を意識したデータを可能にする,エンドツーエンドの研究基盤の開発を論じる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The intensive flow of personal data associated with the trend of
computerizing aspects of people's diversity in their daily lives is associated
with issues concerning not only people protection and their trust in new
technologies, but also bias in the analysis of data and problems in their
management and reuse. Faced with a complex problem, the strategies adopted,
including technologies and services, often focus on individual aspects, which
are difficult to integrate into a broader framework, which can be of effective
support for researchers and developers. Therefore, we argue for the development
of an end-to-end research infrastructure (RI) that enables trustworthy
diversity-aware data within a citizen science community.
- Abstract(参考訳): 日常生活における人々の多様性の側面をコンピュータ化する傾向に伴う個人データの集中的な流れは、人々の保護と新しい技術への信頼だけでなく、データ分析や管理や再利用における問題のバイアスとも関係している。
複雑な問題に直面した戦略は、技術やサービスを含む、しばしば個々の側面に焦点を当てるが、これはより広いフレームワークに統合するのが困難であり、研究者や開発者にとって効果的なサポートとなる可能性がある。
そこで,我々は,市民科学コミュニティにおいて,信頼性の高い多様性対応データを可能にするエンドツーエンド研究基盤(ri)の開発を議論する。
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