論文の概要: Onboarding Citizens to Digital Identity Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.13511v1
• Date: Fri, 23 Jun 2023 14:23:11 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-26 12:38:19.707342
• Title: Onboarding Citizens to Digital Identity Systems
• Title（参考訳）: デジタルアイデンティティシステムへの市民参加
• Authors: Tasos Spiliotopoulos, Al Tariq Sheik, Debora Gottardello, Robert Dover
• Abstract要約: デジタルアイデンティティ(DI)技術は、シームレスなサービスの提供を通じて市民の生活の質を高める可能性がある。 DIへのアクセス不足はこれらのメリットを制限し、不平等なアクセスはこれらのメリットを社会的グループ全体に不均一に分散させる可能性がある。 本稿では,国内DIシステムへの市民参加に利用できる物理的な場所(体験センター)の開発を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Digital Identity (DI) technologies have the potential to enhance the quality of life of citizens through the provision of seamless services, improve the effectiveness of public services, and increase overall economic competitiveness. However, lack of access to DIs can limit these benefits, while unequal access can lead to uneven distribution of these benefits across social groups and escalate existing tensions. Accessible, user-friendly and efficient onboarding can play a key role in ensuring equitable access and wide adoption of DI technologies. This paper proposes the development of physical locations (Experience Centres) that can be used for citizen onboarding to national DI systems, positively shaping citizens' first impression with the technology and, in turn, promoting adoption. To this end, we outline a multidisciplinary research approach for identifying and addressing the considerations necessary for designing, developing and operating a model Experience Centre for DI onboarding in an inclusive manner.
• Abstract（参考訳）: デジタルアイデンティティ(DI)技術は、シームレスなサービスの提供を通じて市民の生活の質を高め、公共サービスの有効性を改善し、全体的な経済的競争力を高める可能性がある。 しかし、disへのアクセスの欠如はこれらの利点を制限し、不平等なアクセスは、これらの利益を社会的グループに均等に分散させ、既存の緊張感をエスカレートさせる可能性がある。 アクセシブルでユーザフレンドリで効率的なオンボーディングは、公平なアクセスとDI技術の広範な採用を保証する上で重要な役割を担います。 本稿は,全国のdiシステムへの市民参加に使用できる物理的場所(実験センター)の開発を提案し,その技術による市民の最初の印象を肯定的に形作るとともに,その導入を促進する。 そこで本研究では,DI搭載モデル体験センターの設計,開発,運用に必要な考慮事項を包括的に特定し,対処するための多分野研究アプローチについて概説する。

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