論文の概要: Theory of Complex Adaptive Learning Based on a Subject's Intelligent
Trading Probability Wave Equation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.15554v4
- Date: Sun, 30 Jul 2023 06:02:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-01 20:33:30.557910
- Title: Theory of Complex Adaptive Learning Based on a Subject's Intelligent
Trading Probability Wave Equation
- Title（参考訳）: 知的取引確率波方程式に基づく複雑適応学習の理論
- Authors: Leilei Shi, Bing-Hong Wang, Xinshuai Guo, Guocheng Wang
- Abstract要約: 複雑なシステムは、多くの相互作用する個人やユニットから構成され、相互作用するときに隠されたパターンを示し、ほとんどすべての伝統的な規律で広く起こる。
ここで著者らは、取引量-価格確率波方程式から複素系の局所的力学平衡を対象とする普遍的な規則や複素適応学習の法則を抽出しようとする。
複雑な量子系に作用する運動量力が非局在化されていれば、相互作用コヒーレンスにおけるインテリジェンスのような性質を持つ粒子が証明される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3441021278275805
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Complex adaptive learning is intelligent and crucial in living and inanimate
complex systems. A complex system comprises many interacting individuals or
units, shows hidden patterns as they interact, and widely occurs in almost
every traditional discipline, from natural to social sciences. A recent study
has demonstrated a so-called architected material capable of learning. It
stimulates scientists to explore the mechanism of complex systems formulation.
However, it is very challenging. Here the authors attempt to extract a
universal rule or a law of complex adaptive learning subject to local dynamic
equilibrium in complex systems from a trading volume-price probability wave
equation and apply it to complex quantum systems as its application. It proves
particles capable of intelligence-like properties in interactive coherence if
the momentum force exerted on the complex quantum systems is non-localized. It
is the cumulative probability of the moving particles observed in a time
interval. Thus, it assumes that particles in complex quantum systems have a
complex adaptive learning- or intelligence-like property in a reinforced
coordinate, governed by the exact complex adaptive learning mechanism as that
of traders in the complexity of the financial markets. With this assumption,
the authors propose an innovative interpretation of entanglement in quantum
mechanics. It concludes that quantum entanglement is not a state of the
superposition of coherent states as the mainstream Copenhagen school of thought
maintains. It is a coherent state in the interaction between two opposite,
complementary, and variable forces. The authors look forward to the
experimental results to examine its validity and further improve the theory
until it is perfect, suggesting industrial production of entanglement resources
in new technical routes available
- Abstract（参考訳）: 複雑適応学習は知的であり、生命と無生物の複雑なシステムにおいて不可欠である。
複雑なシステムは、相互作用する多くの個人や単位を含み、相互作用するときに隠れたパターンを示し、自然科学から社会科学まで、ほぼ全ての伝統的な分野において広く起こる。
最近の研究では、いわゆる建築材料が学習できることを示した。
複雑な系の定式化のメカニズムを探求する科学者を刺激する。
しかし、それは非常に難しい。
ここでは,複素系の局所的力学平衡を対象とする普遍的規則あるいは複素適応学習法則を,貿易量-価格確率波方程式から抽出し,その応用として複素量子系に適用しようとする。
複雑な量子系に作用する運動量力が非局在化されていれば、相互作用コヒーレンスにおけるインテリジェンスのような性質を持つ粒子が証明される。
これは時間間隔で観測された移動粒子の累積確率である。
したがって、複雑な量子系の粒子は、金融市場の複雑さにおけるトレーダーのそれと正確に複雑な適応学習機構によって支配される強化座標において、複雑な適応学習または知性のような性質を持つと仮定する。
この仮定により、量子力学における絡み合いの革新的な解釈を提案する。
量子の絡み合いはコペンハーゲンの主流派が維持するコヒーレント状態の重ね合わせの状態ではないと結論付けている。
相補的な2つの力と可変力の間の相互作用におけるコヒーレントな状態である。
著者らは,新しい技術経路における絡み合い資源の産業生産を示唆し,その妥当性を検証し,その理論が完全になるまでさらに改良する実験結果を見据えた。
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