Fugu-MT 論文翻訳(概要): Next Steps for Human-Centered Generative AI: A Technical Perspective

論文の概要: Next Steps for Human-Centered Generative AI: A Technical Perspective

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.15774v1
Date: Tue, 27 Jun 2023 19:54:30 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-06-29 16:45:31.439861
Title: Next Steps for Human-Centered Generative AI: A Technical Perspective
Title（参考訳）: 人間中心の生成AIの次のステップ:技術的視点
Authors: Xiang 'Anthony' Chen, Jeff Burke, Ruofei Du, Matthew K. Hong, Jennifer Jacobs, Philippe Laban, Dingzeyu Li, Nanyun Peng, Karl D. D. Willis, Chien-Sheng Wu, Bolei Zhou
Abstract要約: 我々は、3つのレベルにまたがるジェネレーティブAIの今後の方向性を示すロードマップに貢献する。このロードマップは、学際研究チームをHGAIにおける創発的アイデアの包括的リストに導くことを目的としている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 80.65349569162875
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Through iterative, cross-disciplinary discussions, we define and propose next-steps for Human-centered Generative AI (HGAI) from a technical perspective. We contribute a roadmap that lays out future directions of Generative AI spanning three levels: Aligning with human values; Accommodating humans' expression of intents; and Augmenting humans' abilities in a collaborative workflow. This roadmap intends to draw interdisciplinary research teams to a comprehensive list of emergent ideas in HGAI, identifying their interested topics while maintaining a coherent big picture of the future work landscape.
Abstract（参考訳）: 本稿では,人間中心生成型ai(hgai)の次のステップを技術的観点から定義し,提案する。我々は、人的価値の調整、人間の意図の表現の調整、協調的なワークフローにおける人間の能力の増強という、3つのレベルにまたがるジェネレーティブAIの今後の方向性を示すロードマップに貢献する。このロードマップは、学際的な研究チームをHGAIにおける創発的なアイデアの包括的リストに導いていくことを目的としています。

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