Fugu-MT 論文翻訳(概要): Human-AI Symbiosis: A Survey of Current Approaches

論文の概要: Human-AI Symbiosis: A Survey of Current Approaches

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.09990v1
Date: Thu, 18 Mar 2021 02:39:28 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-03-19 14:04:20.945950
Title: Human-AI Symbiosis: A Survey of Current Approaches
Title（参考訳）: 人間-AI共生 : 最近の研究動向
Authors: Zahra Zahedi and Subbarao Kambhampati
Abstract要約: 我々は、補完の流れ、タスクの地平線、モデル表現、知識レベル、チームゴールなど、人間-AIチームにおける作業のさまざまな側面を強調します。この調査は、人間-AIチームの研究成果と、この分野の新たな研究者へのガイダンスとのより明確なつながりを提供することを期待している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 18.252264744963394
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In this paper, we aim at providing a comprehensive outline of the different threads of work in human-AI collaboration. By highlighting various aspects of works on the human-AI team such as the flow of complementing, task horizon, model representation, knowledge level, and teaming goal, we make a taxonomy of recent works according to these dimensions. We hope that the survey will provide a more clear connection between the works in the human-AI team and guidance to new researchers in this area.
Abstract（参考訳）: 本稿では,人間とAIのコラボレーションにおける作業スレッドの包括的概要を提供する。補完のフロー,タスクの水平方向,モデル表現,知識レベル,チーム目標など,AIチームにおける作業のさまざまな側面を強調することで,これらの次元に応じて,最近の作業の分類を行う。この調査は、人間-AIチームの研究成果と、この分野の新しい研究者へのガイダンスとのより明確なつながりを提供することを期待している。

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