Fugu-MT 論文翻訳(概要): Fully Quantum Classifier

論文の概要: Fully Quantum Classifier

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.03396v1
Date: Fri, 7 Jul 2023 05:39:50 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-07-10 13:17:54.717279
Title: Fully Quantum Classifier
Title（参考訳）: 完全量子分類器
Authors: Wojciech Roga, Baptiste Chevalier, Masahiro Takeoka
Abstract要約: これは量子データ再ロード分類器とバイナリトレーニング可能なパラメータで構成されており、その最適な値は量子探索アルゴリズムによって見つかる。我々は,古典的ブライト力探索と比較して,最適化可能なパラメータの高速化が可能であることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In this paper we present a supervised machine learning quantum classifier. It consists of a quantum data re-uploading classifier with binary trainable parameters, the optimal values of which are found by a quantum search algorithm. We show that we can reach the quadratic speed-up in optimization trainable parameters compared to classical brute force search.
Abstract（参考訳）: 本稿では,教師付き機械学習量子分類器を提案する。これは量子データ再ロード分類器とバイナリトレーニング可能なパラメータで構成されており、その最適な値は量子探索アルゴリズムによって見つかる。古典的ブライト力探索と比較して,最適化可能なパラメータの2次高速化が可能であることを示す。

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