論文の概要: Exploring the Landscape of Natural Language Processing Research
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.10652v3
- Date: Tue, 22 Aug 2023 16:30:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-23 11:15:49.721040
- Title: Exploring the Landscape of Natural Language Processing Research
- Title(参考訳): 自然言語処理研究の展望を探る
- Authors: Tim Schopf, Karim Arabi, Florian Matthes
- Abstract要約: NLP関連のいくつかのアプローチが研究コミュニティで調査されている。
確立したトピックを分類し、傾向を特定し、今後の研究分野を概説する総合的研究はいまだに残っていない。
その結果,NLPにおける研究分野の分類,最近のNLPの発展分析,研究成果の要約,今後の研究の方向性について概説した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.3916160303055567
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: As an efficient approach to understand, generate, and process natural
language texts, research in natural language processing (NLP) has exhibited a
rapid spread and wide adoption in recent years. Given the increasing research
work in this area, several NLP-related approaches have been surveyed in the
research community. However, a comprehensive study that categorizes established
topics, identifies trends, and outlines areas for future research remains
absent. Contributing to closing this gap, we have systematically classified and
analyzed research papers in the ACL Anthology. As a result, we present a
structured overview of the research landscape, provide a taxonomy of fields of
study in NLP, analyze recent developments in NLP, summarize our findings, and
highlight directions for future work.
- Abstract(参考訳): 自然言語テキストを理解し,生成し,処理するための効率的なアプローチとして,近年,自然言語処理(NLP)の研究が急速に広まり,広く採用されている。
この分野での研究が増加していることを踏まえ、NLP関連のいくつかのアプローチが研究コミュニティで調査されている。
しかし、確立したトピックを分類し、傾向を特定し、今後の研究分野を概説する総合的な研究は残っていない。
このギャップを埋めるため,aclアンソロジーにおける研究論文を体系的に分類・分析した。
その結果,研究景観の構造化的概観,nlpにおける研究分野の分類,nlpにおける最近の展開の分析,知見の要約,今後の課題の方向性を強調する。
関連論文リスト
- The Nature of NLP: Analyzing Contributions in NLP Papers [77.31665252336157]
我々は,NLP研究を構成するものについて,研究論文から定量的に検討する。
以上の結果から,NLPにおける機械学習の関与は,90年代前半から増加傾向にあることが明らかとなった。
2020年以降、言語と人々への関心が復活した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-29T01:29:28Z) - Culturally Aware and Adapted NLP: A Taxonomy and a Survey of the State of the Art [70.1063219524999]
文化的に認識され、適応された自然言語処理への関心の高まりは、近年の研究にインスピレーションを与えている。
文化」概念の共通理解の欠如は、この新興地域の進歩を評価するのを困難にしている。
本稿では,研究の進展を分析し,理解するための体系的な枠組みを提供する,文化の要素の広範な分類法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-06T10:16:43Z) - Textual Analysis of ICALEPCS and IPAC Conference Proceedings: Revealing
Research Trends, Topics, and Collaborations for Future Insights and Advanced
Search [2.1792283995628465]
自然言語処理技術を用いて過去の会議手続の要約や論文から意味のある情報を抽出する。
トピックを抽出して、トレンドを可視化し、特定し、その進化を分析して、新たな研究方向を特定し、興味深い出版物をハイライトする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-13T08:55:19Z) - A Diachronic Analysis of Paradigm Shifts in NLP Research: When, How, and
Why? [84.46288849132634]
本稿では、因果発見と推論技術を用いて、科学分野における研究トピックの進化を分析するための体系的な枠組みを提案する。
我々は3つの変数を定義し、NLPにおける研究トピックの進化の多様な側面を包含する。
我々は因果探索アルゴリズムを用いてこれらの変数間の因果関係を明らかにする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-22T11:08:00Z) - A Decade of Knowledge Graphs in Natural Language Processing: A Survey [3.3358633215849927]
知識グラフ(KG)は学術と産業の両方から関心を集めている。
実体間の意味関係の表現として、KGは自然言語処理に特に関係があることが証明されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-30T21:53:57Z) - Systematic Inequalities in Language Technology Performance across the
World's Languages [94.65681336393425]
本稿では,言語技術のグローバルな有用性を評価するためのフレームワークを紹介する。
本分析では, ユーザ対応技術と言語的NLPタスクの両面において, より深く研究されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-13T14:03:07Z) - Ensuring the Inclusive Use of Natural Language Processing in the Global
Response to COVID-19 [58.720142291102135]
低リソース言語を網羅することで、現在のNLPアプローチと将来のNLPアプローチをより包括的に行う方法について議論する。
我々は,NLPの正の社会的影響を最大化することに関心のある研究者のために,いくつかの今後の方向性を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-11T12:54:26Z) - Software-Based Dialogue Systems: Survey, Taxonomy and Challenges [4.2763155274587366]
本稿では,2次研究の体系的な文献レビューを通じて,会話エージェントの研究の現状について調査する。
そこで本研究では,対話エージェントの分野における異なる次元の包括的分類法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-21T07:41:44Z) - A Survey of Embedding Space Alignment Methods for Language and Knowledge
Graphs [77.34726150561087]
単語,文,知識グラフの埋め込みアルゴリズムに関する現在の研究状況について調査する。
本稿では、関連するアライメント手法の分類と、この研究分野で使用されるベンチマークデータセットについて論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-26T16:08:13Z) - A Survey of Deep Learning Techniques for Neural Machine Translation [21.962227536826123]
Neural Machine Translation (NMT)と呼ばれる新しいアプローチが出現し、学術と産業の両方から大きな注目を集めている。
この文献調査は,NTTの起源と開発タイムラインを辿り,重要なブランチを調査し,異なる研究方向性を分類し,この分野における今後の研究動向について考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-18T12:49:14Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。