論文の概要: VoteLab: A Modular and Adaptive Experimentation Platform for Online Collective Decision Making

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.10903v1
• Date: Thu, 20 Jul 2023 14:26:21 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-21 12:50:45.190763
• Title: VoteLab: A Modular and Adaptive Experimentation Platform for Online Collective Decision Making
• Title（参考訳）: votelab: オンライン集団意思決定のためのモジュラーで適応的な実験プラットフォーム
• Authors: Renato Kunz, Fatemeh Banaie, Abhinav Sharma, Carina I. Hausladen, Dirk Helbing, Evangelos Pournaras
• Abstract要約: 本稿では,投票実験のモジュール化と適応設計のためのオープンソースプラットフォームであるVoteLabを紹介する。 異なる投票方法を選択することで、視覚的かつインタラクティブに再利用可能なキャンペーンを構築することができる。 投票者はスマートフォンで登録された投票質問に簡単に反応できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.8225382405626394
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Digital democracy and new forms for direct digital participation in policy making gain unprecedented momentum. This is particularly the case for preferential voting methods and decision-support systems designed to promote fairer, more inclusive and legitimate collective decision-making processes in citizens assemblies, participatory budgeting and elections. However, a systematic human experimentation with different voting methods is cumbersome and costly. This paper introduces VoteLab, an open-source and thoroughly-documented platform for modular and adaptive design of voting experiments. It supports to visually and interactively build reusable campaigns with a choice of different voting methods, while voters can easily respond to subscribed voting questions on a smartphone. A proof-of-concept with four voting methods and questions on COVID-19 in an online lab experiment have been used to study the consistency of voting outcomes. It demonstrates the capability of VoteLab to support rigorous experimentation of complex voting scenarios.
• Abstract（参考訳）: デジタル民主主義と直接デジタル参加のための新しい形態は前例のない勢いを得ている。 これは特に、市民集会、参加予算、選挙において公平で包括的で正当な集団的意思決定プロセスを促進するために設計された優先的な投票方法と意思決定支援システムの場合である。 しかし、異なる投票方法を用いた体系的な人間実験は面倒で費用がかかる。 本稿では,投票実験のモジュール化と適応設計のためのオープンソースかつ徹底的な文書化プラットフォームであるVoteLabを紹介する。 これは、異なる投票方法を選択することで、再利用可能なキャンペーンを視覚的にインタラクティブに構築することをサポートし、投票者はスマートフォンで登録された投票質問に簡単に答えることができる。 オンライン実験では、投票結果の整合性を調べるために、4つの投票方法と、COVID-19に関する質問を含む概念実証が使用されている。 VoteLabが複雑な投票シナリオの厳格な実験をサポートする能力を示している。

関連論文リスト

• ElectionSim: Massive Population Election Simulation Powered by Large Language Model Driven Agents [70.17229548653852]
  我々は,大規模言語モデルに基づく革新的な選挙シミュレーションフレームワークであるElectronSimを紹介する。 ソーシャルメディアプラットフォームからサンプリングした100万レベルの投票者プールを提示し、正確な個人シミュレーションを支援する。 PPEは、米国大統領選挙シナリオ下での我々の枠組みの性能を評価するための、世論調査に基づく大統領選挙ベンチマークである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-28T05:25:50Z)
• Representation Bias in Political Sample Simulations with Large Language Models [54.48283690603358]
  本研究は,大規模言語モデルを用いた政治サンプルのシミュレーションにおけるバイアスの同定と定量化を目的とする。 GPT-3.5-Turboモデルを用いて、米国選挙研究、ドイツ縦割り選挙研究、ズオビアオデータセット、中国家族パネル研究のデータを活用する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-16T05:52:26Z)
• Learning to Manipulate under Limited Information [44.99833362998488]
  私たちは、26サイズの70,000以上のニューラルネットワークをトレーニングし、8つの異なる投票方法に対処しました。 ボルダなど一部の投票手法は限られた情報を持つネットワークで高度に操作可能であるのに対して、Instant Runoffのような投票手法はそうではない。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-29T18:49:50Z)
• Rank, Pack, or Approve: Voting Methods in Participatory Budgeting [2.326556516716391]
  スタンフォード参加予算プラットフォームは、150以上の予算プロセスで住民を巻き込むために使われてきた。 ここでは,K-approval,K- rank,knapsackプライマリ・バロットを用いて,これらのプロセスから匿名化された予算意見のデータセットを提示する。 投票方法が異なる投票方法を用いた投票ペアを用いて,選択したプロジェクトのコストに対する投票方法の効果を分析する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-23T01:19:44Z)
• Designing Digital Voting Systems for Citizens: Achieving Fairness and Legitimacy in Participatory Budgeting [10.977733942901535]
  PB(Participatory Budgeting)は、都市における資源配分の鍵となる民主的手段へと発展してきた。 本研究は、参加者が架空のPB設定で投票するよう依頼された行動実験の結果を提示する。 認知的負荷を最小限に抑え、デジタルプロセスの公正性と正当性を高めるPB投票の設計アプローチを特定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-05T12:25:48Z)
• Fair and Inclusive Participatory Budgeting: Voter Experience with Cumulative and Quadratic Voting Interfaces [1.4730691320093603]
  累積投票と二次投票は表現力があり、公平さと包摂性を促進する。 これらの利点にもかかわらず、累積および二次投票のためのグラフィカル投票インタフェースは、実装と有効利用が複雑である。 本稿では,スタンフォード参加予算(Stanford Participatory Budgeting:Stanford Participatory Budgeting)という,最先端の投票プラットフォームにおける累積投票と2次投票の実装と評価を紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-08T15:45:55Z)
• Adaptively Weighted Audits of Instant-Runoff Voting Elections: AWAIRE [61.872917066847855]
  即時投票(IRV)選挙の監査方法は、リスク制限や、各投票における投票の電子的記録であるキャスト投票記録(CVR)を必要とするものではない。 我々は,CVRが利用できない場合に,適応的に重み付けされたテストスーパーマーチンガルを用いてITV選挙を効率よく監査するRLA手法を開発した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-20T15:55:34Z)
• Private Multi-Winner Voting for Machine Learning [48.0093793427039]
  本稿では,2進数,$tau$,Powerset投票の3つの新しいDPマルチウィンナ機構を提案する。 バイナリ投票は、構成を通じてラベルごとに独立して行われる。 $tau$ voting bounds vote in their $ell$ norm for tight data-independent guarantees。 パワーセット投票は、可能な結果をパワーセットとして見ることによって、バイナリベクター全体を操作する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-23T20:06:46Z)
• Towards Secure Virtual Elections: Multiparty Computation of Order Based Voting Rules [5.156484100374059]
  電子投票システムの主な課題の1つは、計算結果がキャスト投票と一致していることを示すことである。 本稿では,秩序に基づく投票規則によって規制された選挙のためのセキュアな投票プロトコルを提案する。 我々のプロトコルは、必要な出力のみを発行するという意味で、完全な投票秘密を提供するが、キャスト投票に関する他の情報は明らかにしない。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-21T12:17:21Z)
• Bribery as a Measure of Candidate Success: Complexity Results for Approval-Based Multiwinner Rules [58.8640284079665]
  有権者が承認投票(すなわち、承認した候補者の集合)を投じた場合のマルチウィナー選挙における贈収賄の問題を研究する。 我々は、いくつかの承認ベースのマルチウィナールール(AV、SAV、GAV、RAV、承認ベースのチェンバリン--Courant、およびPAV)を検討します。 一般に、我々の問題は、勝利した委員会の候補者の承認数を増やすための贈収賄行為を制限した場合、より容易になる傾向がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-19T08:26:40Z)
• Multi-agent simulation of voter's behaviour [2.2043969529099097]
  本研究の目的は,投票方式による有権者行動のシミュレートである。 提案手法では, 投票過程を複数反復でモデル化するために, 投票結果を考慮したマルチエージェントシミュレーションを用いる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-27T16:48:03Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。