論文の概要: Bibliometric Analysis of Publisher and Journal Instructions to Authors
on Generative-AI in Academic and Scientific Publishing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.11918v1
- Date: Fri, 21 Jul 2023 21:47:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-25 19:09:52.932292
- Title: Bibliometric Analysis of Publisher and Journal Instructions to Authors
on Generative-AI in Academic and Scientific Publishing
- Title（参考訳）: 学術学術出版における著作者への出版者・ジャーナル指導に関する文献分析
- Authors: Conner Ganjavi, Michael B. Eppler, Asli Pekcan, Brett Biedermann,
Andre Abreu, Gary S. Collins, Inderbir S. Gill, Giovanni E. Cacciamani
- Abstract要約: 大手100社のうち17%がGAIの利用に関するガイダンスを提供している。
指導を受けた者のうち、出版社の94.1%、雑誌の95.7%はGAIを作家として含めることを禁止した。
著者によるGAIの使用に関して、一部の大手出版社や雑誌によるガイダンスの欠如がある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.31662146097653004
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We aim to determine the extent and content of guidance for authors regarding
the use of generative-AI (GAI), Generative Pretrained models (GPTs) and Large
Language Models (LLMs) powered tools among the top 100 academic publishers and
journals in science. The websites of these publishers and journals were
screened from between 19th and 20th May 2023. Among the largest 100 publishers,
17% provided guidance on the use of GAI, of which 12 (70.6%) were among the top
25 publishers. Among the top 100 journals, 70% have provided guidance on GAI.
Of those with guidance, 94.1% of publishers and 95.7% of journals prohibited
the inclusion of GAI as an author. Four journals (5.7%) explicitly prohibit the
use of GAI in the generation of a manuscript, while 3 (17.6%) publishers and 15
(21.4%) journals indicated their guidance exclusively applies to the writing
process. When disclosing the use of GAI, 42.8% of publishers and 44.3% of
journals included specific disclosure criteria. There was variability in
guidance of where to disclose the use of GAI, including in the methods,
acknowledgments, cover letter, or a new section. There was also variability in
how to access GAI guidance and the linking of journal and publisher
instructions to authors. There is a lack of guidance by some top publishers and
journals on the use of GAI by authors. Among those publishers and journals that
provide guidance, there is substantial heterogeneity in the allowable uses of
GAI and in how it should be disclosed, with this heterogeneity persisting among
affiliated publishers and journals in some instances. The lack of
standardization burdens authors and threatens to limit the effectiveness of
these regulations. There is a need for standardized guidelines in order to
protect the integrity of scientific output as GAI continues to grow in
popularity.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,科学界における学術出版・雑誌上位100社のうち,ジェネラティブ・ai(gai),ジェネラティブ・プリトレーニング・モデル(gpts)および大規模言語モデル(llm)の利用に関する著者のガイダンスの範囲と内容を明らかにすることを目的とする。
これらの出版社や雑誌のウェブサイトは2023年5月19日から20日にかけて閲覧された。
大手100社のうち17%がGAIの使用に関するガイダンスを提供しており、そのうち12社(70.6%)が上位25社であった。
上位100誌のうち70%がGAIに関するガイダンスを提供している。
指導を受けた者のうち、出版社の94.1%、雑誌の95.7%はGAIを作家として含めることを禁止した。
4つのジャーナル(5.7%)は、原稿の世代におけるGAIの使用を明示的に禁止し、3つの出版社(17.6%)と15のジャーナル(21.4%)は、そのガイダンスが執筆プロセスにのみ適用されることを示した。
GAIの使用を公表したとき、出版社の42.8%、雑誌の44.3%は特定の開示基準を含んでいた。
GAIの使用方法や認定書,カバーレター,あるいは新たなセクションなど,GAIの使用方法の開示に関するガイダンスのバリエーションがあった。
また、gaiのガイダンスへのアクセス方法や、雑誌や出版者の指示を著者とリンクする方法にも変化があった。
著者によるGAIの使用に関して、一部の大手出版社や雑誌によるガイダンスの欠如がある。
ガイダンスを提供する出版社や雑誌のなかには、GAIの許容可能な使用方法や、その開示方法にはかなり異質性があり、一部では関連出版社や雑誌の間でもこの異質性は持続している。
標準化の欠如は著者を負担し、これらの規則の有効性を制限することを脅かす。
GAIの人気が高まっているため、科学的成果の完全性を保護するため、標準化されたガイドラインが必要である。
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