論文の概要: Copilot for Xcode: Exploring AI-Assisted Programming by Prompting
Cloud-based Large Language Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.14349v1
- Date: Sat, 8 Jul 2023 09:11:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-30 03:57:44.001086
- Title: Copilot for Xcode: Exploring AI-Assisted Programming by Prompting
Cloud-based Large Language Models
- Title（参考訳）: XcodeのCopilot: クラウドベースの大規模言語モデルによるAI支援プログラミングの探索
- Authors: Chee Wei Tan, Shangxin Guo, Man Fai Wong, Ching Nam Hang
- Abstract要約: Copilot for Xcodeは、人間のソフトウェア開発者をサポートするためのプログラム構成と設計のためのAI支援プログラミングツールである。
クラウドベースのLarge Language Models(LLM)をAppleのローカル開発環境であるXcodeとシームレスに統合することにより、このツールは生産性を高め、Appleソフトウェアエコシステムにおけるソフトウェア開発の創造性を解放する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.5272389610447856
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper presents an AI-assisted programming tool called Copilot for Xcode
for program composition and design to support human software developers. By
seamlessly integrating cloud-based Large Language Models (LLM) with Apple's
local development environment, Xcode, this tool enhances productivity and
unleashes creativity for software development in Apple software ecosystem
(e.g., iOS apps, macOS). Leveraging advanced natural language processing (NLP)
techniques, Copilot for Xcode effectively processes source code tokens and
patterns within code repositories, enabling features such as code generation,
autocompletion, documentation, and error detection. Software developers can
also query and make "small" decisions for program composition, some of which
can be made simultaneously, and this is facilitated through prompt engineering
in a chat interface of Copilot for Xcode. Finally, we present simple case
studies as evidence of the effectiveness of utilizing NLP in Xcode to prompt
popular LLM services like OpenAI ChatGPT for program composition and design.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,プログラム構成と設計のためのAI支援プログラミングツールであるCopilot for Xcodeを提案する。
クラウドベースのLarge Language Models(LLM)をAppleのローカル開発環境であるXcodeとシームレスに統合することにより、このツールは生産性を高め、Appleソフトウェアエコシステム(iOSアプリやmacOSなど)におけるソフトウェア開発の創造性を解放する。
高度な自然言語処理(NLP)技術を活用することで、コードリポジトリ内のソースコードトークンとパターンを効果的に処理し、コード生成、自動補完、ドキュメント、エラー検出などの機能を実現する。
ソフトウェア開発者は、プログラム構成に関する"小さな"決定をクエリし、同時に行うこともでき、これは、Xcode用のCopilotのチャットインターフェースで、迅速なエンジニアリングによって容易に行える。
最後に,xcode で nlp を活用し,openai chatgpt などの一般的な llm サービスをプログラム構成や設計に促進する効果の証拠として,簡単なケーススタディを提案する。
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