論文の概要: Deep Dive into the Language of International Relations: NLP-based Analysis of UNESCO's Summary Records

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.16573v1
• Date: Mon, 31 Jul 2023 11:06:08 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-01 14:50:44.487885
• Title: Deep Dive into the Language of International Relations: NLP-based Analysis of UNESCO's Summary Records
• Title（参考訳）: 国際関係の言語への深く掘り下げ--ユネスコの要約記録のnlpに基づく分析
• Authors: Joanna Wojciechowska, Maria \'Smigielska, Mateusz Sypniewski, Igor Kami\'nski, Emilia Wi\'snios, Hanna Schreiber, Bartosz Pieli\'nski
• Abstract要約: ユネスコ世界遺産リスト(UNESCO World Heritage List)とユネスコ人文科学遺産代表リスト(UNESCO Representative List of the Intangible Cultural Heritage of Humanity)の碑文は、しばしば国家間の緊張と紛争につながる。 本稿では,ユネスコの要約記録に基づくトピックモデリングとテンション検出手法を提案する。 我々は外交官、弁護士、政治科学者、国際関係研究者向けのアプリケーションを開発した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Cultural heritage is an arena of international relations that interests all states worldwide. The inscription process on the UNESCO World Heritage List and the UNESCO Representative List of the Intangible Cultural Heritage of Humanity often leads to tensions and conflicts among states. This research addresses these challenges by developing automatic tools that provide valuable insights into the decision-making processes regarding inscriptions to the two lists mentioned above. We propose innovative topic modelling and tension detection methods based on UNESCO's summary records. Our analysis achieved a commendable accuracy rate of 72% in identifying tensions. Furthermore, we have developed an application tailored for diplomats, lawyers, political scientists, and international relations researchers that facilitates the efficient search of paragraphs from selected documents and statements from specific speakers about chosen topics. This application is a valuable resource for enhancing the understanding of complex decision-making dynamics within international heritage inscription procedures.
• Abstract（参考訳）: 文化遺産は世界各国が関心を持つ国際関係の場である。 ユネスコ世界遺産リスト(UNESCO World Heritage List)とユネスコ人文科学遺産代表リスト(UNESCO Representative List of the Intangible Cultural Heritage of Humanity)の碑文は、しばしば国家間の緊張と紛争につながる。 本研究は,これらの課題に対処するため,上記の2つのリストに対する記述に関する意思決定プロセスに関する貴重な洞察を提供する自動ツールを開発する。 本稿では,ユネスコの要約記録に基づくトピックモデリングとテンション検出手法を提案する。 我々の分析では, 緊張の同定において, 72%の補正精度が得られた。 さらに、我々は、外交官、弁護士、政治科学者、国際関係研究者向けに、選択された文書から段落の効率的な探索と、選択された話題に関する特定の話者からの発言を容易にするアプリケーションを開発した。 この応用は、国際遺産登録手続きにおける複雑な意思決定ダイナミクスの理解を深めるための貴重な資源である。

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