論文の概要: Interactive Design by Integrating a Large Pre-Trained Language Model and
Building Information Modeling
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.14165v1
- Date: Sun, 25 Jun 2023 08:18:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-27 16:21:53.703296
- Title: Interactive Design by Integrating a Large Pre-Trained Language Model and
Building Information Modeling
- Title（参考訳）: 大規模事前学習言語モデルとビル情報モデリングの統合によるインタラクティブデザイン
- Authors: Suhyung Jang and Ghang Lee
- Abstract要約: 本研究では,生成型人工知能(AI)モデル,特にOpenAIの生成型事前学習型トランスフォーマ(GPT)シリーズの可能性について検討する。
本研究は,建築家とAIシステム間の動的協調を促進するために,最先端言語モデルの有効性を示すものである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This study explores the potential of generative artificial intelligence (AI)
models, specifically OpenAI's generative pre-trained transformer (GPT) series,
when integrated with building information modeling (BIM) tools as an
interactive design assistant for architectural design. The research involves
the development and implementation of three key components: 1) BIM2XML, a
component that translates BIM data into extensible markup language (XML)
format; 2) Generative AI-enabled Interactive Architectural design (GAIA), a
component that refines the input design in XML by identifying designer intent,
relevant objects, and their attributes, using pre-trained language models; and
3) XML2BIM, a component that converts AI-generated XML data back into a BIM
tool. This study validated the proposed approach through a case study involving
design detailing, using the GPT series and Revit. Our findings demonstrate the
effectiveness of state-of-the-art language models in facilitating dynamic
collaboration between architects and AI systems, highlighting the potential for
further advancements.
- Abstract（参考訳）: 本研究では,建築設計の対話型設計アシスタントとしてビルディング情報モデリング(BIM)ツールと統合した場合,生成人工知能(AI)モデル,特にOpenAIの生成事前学習変換(GPT)シリーズの可能性を検討する。
この研究には3つの重要なコンポーネントの開発と実装が含まれる。
1 BIM2XMLは、BIMデータを拡張可能なマークアップ言語(XML)フォーマットに変換するコンポーネントである。
2)ジェネレーティブAI対応インタラクティブアーキテクチャ設計(GAIA)は、事前学習言語モデルを用いて、設計意図、関連オブジェクト、およびそれらの属性を特定し、XMLの入力設計を洗練するコンポーネントである。
3. XML2BIM - AI生成したXMLデータをBIMツールに変換するコンポーネント。
本研究は, GPTシリーズとRevitを用いて, 設計詳細化を含むケーススタディを通じて提案手法を検証した。
我々の研究は、建築家とAIシステム間の動的コラボレーションを促進するための最先端言語モデルの有効性を示し、さらなる進歩の可能性を強調した。
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