論文の概要: Analyzing the Impact of Companies on AI Research Based on Publications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.20444v1
- Date: Tue, 31 Oct 2023 13:27:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-01 14:52:15.557672
- Title: Analyzing the Impact of Companies on AI Research Based on Publications
- Title（参考訳）: 出版物に基づくai研究における企業の影響分析
- Authors: Michael F\"arber, Lazaros Tampakis
- Abstract要約: 私たちは、過去10年間に出版された学術的および企業公認のAIパブリッシングを比較します。
個々の出版物が受ける引用回数は、会社によって(共著)される場合、著しく高いことが分かりました。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.450405446885067
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Artificial Intelligence (AI) is one of the most momentous technologies of our
time. Thus, it is of major importance to know which stakeholders influence AI
research. Besides researchers at universities and colleges, researchers in
companies have hardly been considered in this context. In this article, we
consider how the influence of companies on AI research can be made measurable
on the basis of scientific publishing activities. We compare academic- and
company-authored AI publications published in the last decade and use
scientometric data from multiple scholarly databases to look for differences
across these groups and to disclose the top contributing organizations. While
the vast majority of publications is still produced by academia, we find that
the citation count an individual publication receives is significantly higher
when it is (co-)authored by a company. Furthermore, using a variety of
altmetric indicators, we notice that publications with company participation
receive considerably more attention online. Finally, we place our analysis
results in a broader context and present targeted recommendations to safeguard
a harmonious balance between academia and industry in the realm of AI research.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は、現代で最も重要な技術の1つです。
したがって、どの利害関係者がAI研究に影響を与えるかを知ることが重要である。
大学や大学の研究者以外にも、企業の研究者はこの文脈ではほとんど考慮されていない。
本稿では、企業によるai研究への影響を科学的出版活動に基づいて測定可能とすることを検討する。
過去10年間に出版された学術論文と企業著作のaiパブリッシングを比較し、複数の学術データベースからのサイエントメトリックデータを使用して、これらのグループ間の差異を探し、貢献組織のトップを開示する。
出版物の大部分はアカデミアによって作成されているが、個々の出版物が受け取る引用数は、企業によって(共同)出版されている場合、かなり高い。
さらに,様々なaltmetricインジケータを用いて,企業参加による出版物がオンラインの注目度をかなり高めていることに気付く。
最後に、分析結果をより広い文脈に配置し、ai研究の領域における学界と産業の調和のとれたバランスを守るために、ターゲットとした推奨事項を提示します。
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1960年には、333の研究分野の14%がAI(コンピュータ科学の多くの分野)に関連していたが、1972年までに全研究分野の半分以上、1986年には80%以上、現在では98%以上まで増加した。
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