論文の概要: Ambient Adventures: Teaching ChatGPT on Developing Complex Stories
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.01734v1
- Date: Thu, 3 Aug 2023 12:52:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-04 14:07:26.240480
- Title: Ambient Adventures: Teaching ChatGPT on Developing Complex Stories
- Title（参考訳）: エンビエントアドベンチャー:複雑なストーリーの開発にchatgptを教える
- Authors: Zexin Chen, Eric Zhou, Kenneth Eaton, Xiangyu Peng, Mark Riedl
- Abstract要約: イマジナリープレイは、実際のオブジェクトや場所を取り、仮想シナリオにおける仮想オブジェクトやロケーションとして使用するものとして見ることができます。
我々は,大言語モデル(LLM)のストーリー生成機能を採用し,人間の手書きのプロンプトによる想像的なプレイに使用するストーリーの獲得を試みた。
これらの生成されたストーリーは単純化され、アクションシーケンスにマッピングされる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.07595093287034
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Imaginative play is an area of creativity that could allow robots to engage
with the world around them in a much more personified way. Imaginary play can
be seen as taking real objects and locations and using them as imaginary
objects and locations in virtual scenarios. We adopted the story generation
capability of large language models (LLMs) to obtain the stories used for
imaginary play with human-written prompts. Those generated stories will be
simplified and mapped into action sequences that can guide the agent in
imaginary play. To evaluate whether the agent can successfully finish the
imaginary play, we also designed a text adventure game to simulate a house as
the playground for the agent to interact.
- Abstract（参考訳）: 想像力のある遊びは、ロボットが周囲の世界とより人格的に関わり合うことができるような、創造性の領域である。
イマジナリープレイは、実際のオブジェクトや場所を取り、仮想シナリオにおける仮想オブジェクトや場所として使用するものとして見ることができる。
我々は,大言語モデル(llms)のストーリー生成機能を用いて,人間書きプロンプトによる想像上の遊びに用いるストーリーを得る。
生成されたストーリーは単純化され、アクションシーケンスにマッピングされ、エージェントを想像上の遊びで導くことができる。
エージェントが架空のプレイを成功させるかどうかを評価するために,エージェントが対話するための遊び場として家をシミュレートするテキストアドベンチャーゲームも設計した。
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