論文の概要: Artificial Intelligence in archival and historical scholarship workflow:
HTS and ChatGPT
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.02044v1
- Date: Wed, 5 Jul 2023 18:32:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-23 15:20:31.584440
- Title: Artificial Intelligence in archival and historical scholarship workflow:
HTS and ChatGPT
- Title（参考訳）: アーカイブと歴史的学習ワークフローにおける人工知能: htsとchatgpt
- Authors: Salvatore Spina
- Abstract要約: この研究は、2つのAIシステム、すなわちTranskribusとChatGPTに焦点を当て、デジタル化されたソースの効率的な分析と転写を可能にする。
論文は、膨大な量のデータを分析できるようにすることで、デジタル化とAIは、考古学的および歴史的研究を著しく向上させることができると結論付けている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This article examines the impact of Artificial Intelligence on the archival
heritage digitization processes, specifically regarding the manuscripts'
automatic transcription, their correction, and normalization. It highlights how
digitality has compelled scholars to redefine Archive and History field and has
facilitated the accessibility of analogue sources through digitization and
integration into big data. The study focuses on two AI systems, namely
Transkribus and ChatGPT, which enable efficient analysis and transcription of
digitized sources. The article presents a test of ChatGPT, which was utilized
to normalize the text of 366 letters stored in the Correspondence section of
the Biscari Archive (Catania). Although the AI exhibited some limitations that
resulted in inaccuracies, the corrected texts met expectations. Overall, the
article concludes that digitization and AI can significantly enhance archival
and historical research by allowing the analysis of vast amounts of data and
the application of computational linguistic tools.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,人工知能がアーカイブのデジタル化過程,特に写本の自動転写,修正,正規化に与える影響について考察する。
デジタル化によって研究者はアーカイブと歴史分野を再定義せざるを得なくなり、デジタル化とビッグデータへの統合によってアナログソースのアクセシビリティが向上した。
この研究は、2つのAIシステム、すなわちTranskribusとChatGPTに焦点を当て、デジタル化されたソースの効率的な分析と転写を可能にする。
この記事は、ビスカリアーカイブ(カターニア)の通信部に保管されている366文字のテキストを正規化するために使用されたChatGPTのテストである。
aiは不正確性をもたらすいくつかの制限を示したが、訂正されたテキストは期待を満たした。
概して、デジタル化とaiは、膨大な量のデータの分析と計算言語ツールの適用を可能にすることによって、アーカイブと歴史的研究を著しく強化することができると結論付けている。
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