論文の概要: System-Initiated Transitions from Chit-Chat to Task-Oriented Dialogues
with Transition Info Extractor and Transition Sentence Generator
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.03098v1
- Date: Sun, 6 Aug 2023 12:25:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-08 16:39:11.385975
- Title: System-Initiated Transitions from Chit-Chat to Task-Oriented Dialogues
with Transition Info Extractor and Transition Sentence Generator
- Title（参考訳）: 遷移情報エクストラクタと遷移文生成器を用いたChit-Chatからタスク指向対話へのシステム開始遷移
- Authors: Ye Liu, Stefan Ultes, Wolfgang Minker and Wolfgang Maier
- Abstract要約: チャットから始まる対話シナリオについて検討するが、最終的にはタスク関連サービスに切り替える。
統合対話モデルは、チャットとタスク指向対話の両方に関わり得るが、対話モード遷移の間は主導権を握る。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.714297769572548
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this work, we study dialogue scenarios that start from chit-chat but
eventually switch to task-related services, and investigate how a unified
dialogue model, which can engage in both chit-chat and task-oriented dialogues,
takes the initiative during the dialogue mode transition from chit-chat to
task-oriented in a coherent and cooperative manner. We firstly build a
{transition info extractor} (TIE) that keeps track of the preceding chit-chat
interaction and detects the potential user intention to switch to a
task-oriented service. Meanwhile, in the unified model, a {transition sentence
generator} (TSG) is extended through efficient Adapter tuning and transition
prompt learning. When the TIE successfully finds task-related information from
the preceding chit-chat, such as a transition domain, then the TSG is activated
automatically in the unified model to initiate this transition by generating a
transition sentence under the guidance of transition information extracted by
TIE. The experimental results show promising performance regarding the
proactive transitions. We achieve an additional large improvement on TIE model
by utilizing Conditional Random Fields (CRF). The TSG can flexibly generate
transition sentences while maintaining the unified capabilities of normal
chit-chat and task-oriented response generation.
- Abstract（参考訳）: 本研究では,チントチャットからタスク関連サービスに切り替える対話シナリオについて検討し,チントチャットとタスク指向対話の両方に係わる統合対話モデルが,協調的かつ協調的に,チントチャットからタスク指向へ移行するダイアログモードのイニシアティブをどう行うかを検討する。
まず、先行するchit-chatインタラクションを追跡し、タスク指向サービスに切り替える潜在的なユーザの意図を検出する {transition info extractor} (tie) を構築します。
一方、統一モデルでは、効率の良いアダプタチューニングと遷移プロンプト学習により、変換文生成装置(TSG)が拡張される。
遷移ドメインなどの前のチットチャットからタスク関連情報を見つけるのに成功すれば、tsgは統一モデル内で自動的に活性化され、tieによって抽出された遷移情報に基づいて遷移文を生成することにより、この遷移を開始する。
実験の結果, 前向き遷移について有望な性能を示した。
本研究では,条件付きランダム場(CRF)を利用して,TIEモデルの大幅な改善を実現する。
TSGは、通常のチャットとタスク指向応答生成の統一能力を保ちながら、柔軟に遷移文を生成することができる。
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