Fugu-MT 論文翻訳(概要): DisCoCat for Donkey Sentences

論文の概要: DisCoCat for Donkey Sentences

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.04519v1
Date: Tue, 8 Aug 2023 18:35:22 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-08-10 16:19:30.505340
Title: DisCoCat for Donkey Sentences
Title（参考訳）: Donkey文のためのDisCoCat
Authors: Lachlan McPheat (University College London), Daphne Wang (University College London)
Abstract要約: 私たちは、DisCoCat(Distributional Compositional Categorical)フレームワークに関する以前の研究に基づいています。我々はロバ文を解析するための型論理構文を提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We demonstrate how to parse Geach's Donkey sentences in a compositional distributional model of meaning. We build on previous work on the DisCoCat (Distributional Compositional Categorical) framework, including extensions that model discourse, determiners, and relative pronouns. We present a type-logical syntax for parsing donkey sentences, for which we define both relational and vector space semantics.
Abstract（参考訳）: 我々は、Geachのドンキー文を構成的分布モデルで解析する方法を実証する。我々は、談話、決定子、相対代名詞をモデル化する拡張を含むDisCoCat(Distributional Compositional Categorical)フレームワークに関する以前の研究に基づいて構築する。関係空間意味論とベクトル空間意味論の両方を定義するロバ文を解析するための型論理構文を提案する。

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