論文の概要: The Cultural Psychology of Large Language Models: Is ChatGPT a Holistic or Analytic Thinker?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.14242v1
• Date: Mon, 28 Aug 2023 01:05:18 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-29 16:05:36.796988
• Title: The Cultural Psychology of Large Language Models: Is ChatGPT a Holistic or Analytic Thinker?
• Title（参考訳）: 大規模言語モデルの文化心理学:chatgptは全体的か分析的思考者か?
• Authors: Chuanyang Jin, Songyang Zhang, Tianmin Shu, and Zhihan Cui
• Abstract要約: 文化心理学の研究は、東西の人々の認知過程に有意な差異が認められた。 ChatGPTは一貫して東洋の全体主義的思考に傾倒する。 ChatGPTは東や西にはあまり傾きません。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 30.215769791433953
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The prevalent use of Large Language Models (LLMs) has necessitated studying their mental models, yielding noteworthy theoretical and practical implications. Current research has demonstrated that state-of-the-art LLMs, such as ChatGPT, exhibit certain theory of mind capabilities and possess relatively stable Big Five and/or MBTI personality traits. In addition, cognitive process features form an essential component of these mental models. Research in cultural psychology indicated significant differences in the cognitive processes of Eastern and Western people when processing information and making judgments. While Westerners predominantly exhibit analytical thinking that isolates things from their environment to analyze their nature independently, Easterners often showcase holistic thinking, emphasizing relationships and adopting a global viewpoint. In our research, we probed the cultural cognitive traits of ChatGPT. We employed two scales that directly measure the cognitive process: the Analysis-Holism Scale (AHS) and the Triadic Categorization Task (TCT). Additionally, we used two scales that investigate the value differences shaped by cultural thinking: the Dialectical Self Scale (DSS) and the Self-construal Scale (SCS). In cognitive process tests (AHS/TCT), ChatGPT consistently tends towards Eastern holistic thinking, but regarding value judgments (DSS/SCS), ChatGPT does not significantly lean towards the East or the West. We suggest that the result could be attributed to both the training paradigm and the training data in LLM development. We discuss the potential value of this finding for AI research and directions for future research.
• Abstract（参考訳）: LLM(Large Language Models)の使用は、その精神モデルの研究を必要としており、重要な理論的および実践的な意味を持つ。 現在の研究では、ChatGPTのような最先端のLLMは、精神能力の特定の理論を示し、比較的安定したBig FiveやMBTIの性格特性を持っていることが示されている。 さらに、認知過程の特徴はこれらの精神モデルの本質的な構成要素を形成する。 文化心理学では,情報処理や判断の過程において,東西の認知過程に有意な差が認められた。 西洋人は環境から物事を分離して自然を独立に分析する分析的思考を主に示しているのに対し、東洋人は全体論的思考を示し、関係を強調し、世界的視点を採用する。 本研究では,ChatGPTの文化的認知特性について検討した。 我々は,認知過程を直接測定する2つの尺度,AHS(Analytic-Holism Scale)とTCT(Triadic Categorization Task)を採用した。 さらに、文化的な思考によって形成される価値の相違を調査する尺度として、DESとSCS(Self-Construal Scale)の2つを用いた。 認知プロセステスト(AHS/TCT)では、ChatGPTは一貫して東方全体主義的思考に傾いているが、価値判断(DSS/SCS)に関しては、ChatGPTは東方や西方へ大きく傾いているわけではない。 この結果は, LLM 開発におけるトレーニングパラダイムとトレーニングデータの両方に起因する可能性が示唆された。 我々は、ai研究におけるこの発見の潜在的価値と今後の研究の方向性について論じる。

関連論文リスト

• Quantifying AI Psychology: A Psychometrics Benchmark for Large Language Models [57.518784855080334]
  大きな言語モデル(LLM)は例外的なタスク解決能力を示しており、人間に似た役割を担っている。 本稿では,LLMにおける心理学的次元を調査するための枠組みとして,心理学的識別,評価データセットのキュレーション,結果検証による評価について述べる。 本研究では,個性,価値観,感情,心の理論,モチベーション,知性の6つの心理学的側面を網羅した総合的心理測定ベンチマークを導入する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-25T16:09:08Z)
• The high dimensional psychological profile and cultural bias of ChatGPT [11.607356361021482]
  本研究は,ChatGPTを心理学的特徴の84次元で測定した。 ChatGPTの文化的価値パターンは、世界中の様々な国や地域のものと異なる。 異なる国・地域からの人間との交流を含む8つの意思決定課題におけるChatGPTの性能分析により,明らかに文化的ステレオタイプが明らかになった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-06T11:45:59Z)
• Is Cognition and Action Consistent or Not: Investigating Large Language Model's Personality [12.162460438332152]
  本研究では,人格質問紙に対する回答を通じて,人格特性の証明における言語モデル(LLM)の信頼性について検討した。 我々のゴールは、LLMの人格傾向と実際の「行動」との整合性を評価することである。 本研究では,心理学的理論とメトリクスに基づく観察結果の仮説を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-22T16:32:08Z)
• PsyCoT: Psychological Questionnaire as Powerful Chain-of-Thought for Personality Detection [50.66968526809069]
  PsyCoTと呼ばれる新しい人格検出手法を提案する。これは、個人がマルチターン対話方式で心理的質問を完遂する方法を模倣するものである。 実験の結果,PsyCoTは人格検出におけるGPT-3.5の性能とロバスト性を大幅に向上させることがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-31T08:23:33Z)
• Investigating Large Language Models' Perception of Emotion Using Appraisal Theory [3.0902630634005797]
  大規模言語モデル (LLM) は近年大きく進歩し、現在一般に使われている。 本研究では,評価・対処理論のレンズによる感情知覚について検討する。 SCPQ を OpenAI, davinci-003, ChatGPT, GPT-4 の3つの最近の LLM に適用し,評価理論と人体データによる予測結果と比較した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-03T16:34:47Z)
• Large Language Models Can Infer Psychological Dispositions of Social Media Users [1.0923877073891446]
  GPT-3.5とGPT-4は、ゼロショット学習シナリオにおいて、ユーザのFacebookステータス更新からビッグファイブの性格特性を導出できるかどうかを検証する。 その結果, LLM-inferred と self-reported trait score の間には r =.29 (range = [.22,.33]) の相関が認められた。 予測は、いくつかの特徴について、女性と若い個人にとってより正確であることが判明し、基礎となるトレーニングデータやオンライン自己表現の違いから生じる潜在的なバイアスが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-13T01:27:48Z)
• Revisiting the Reliability of Psychological Scales on Large Language Models [62.57981196992073]
  本研究の目的は,大規模言語モデルにパーソナリティアセスメントを適用することの信頼性を明らかにすることである。 GPT-3.5、GPT-4、Gemini-Pro、LLaMA-3.1などのモデル毎の2,500設定の分析により、様々なLCMがビッグファイブインベントリに応答して一貫性を示すことが明らかになった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-31T15:03:28Z)
• Machine Psychology [54.287802134327485]
  我々は、心理学にインスパイアされた行動実験において、研究のための実りある方向が、大きな言語モデルに係わっていると論じる。 本稿では,本手法が表に示す理論的視点,実験パラダイム,計算解析技術について述べる。 これは、パフォーマンスベンチマークを超えた、生成人工知能(AI)のための「機械心理学」の道を開くものだ。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-24T13:24:41Z)
• Neural Theory-of-Mind? On the Limits of Social Intelligence in Large LMs [77.88043871260466]
  私たちは、今日の最大の言語モデルのひとつに、このようなソーシャルインテリジェンスを最初から欠いていることを示しています。 我々は、人中心のNLPアプローチは、マインドの神経理論に対してより効果的であるかもしれないと結論づける。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-24T14:58:58Z)
• Evaluating and Inducing Personality in Pre-trained Language Models [78.19379997967191]
  人間の個性理論を機械行動研究のツールとして活用することで,心理測定研究からインスピレーションを得た。 これらの疑問に答えるために,機械の動作を研究するためのMachine Personality Inventory(MPI)ツールを紹介した。 MPIは、ビッグファイブ・パーソナリティ・ファクター(Big Five Personality Factors、ビッグファイブ・パーソナリティ・ファクター)理論とパーソナリティ評価在庫に基づく標準化されたパーソナリティ・テストに従う。 パーソナリティ・プロンプト法(P2法)を考案し、特定のパーソナリティを持つLSMを制御可能な方法で誘導する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-20T07:32:57Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。