Fugu-MT 論文翻訳(概要): Individual subject evaluated difficulty of adjustable mazes generated using quantum annealing

論文の概要: Individual subject evaluated difficulty of adjustable mazes generated using quantum annealing

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.04792v2
Date: Fri, 10 Nov 2023 10:25:10 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-11-13 17:53:41.219529
Title: Individual subject evaluated difficulty of adjustable mazes generated using quantum annealing
Title（参考訳）: 量子アニーリングによる調整可能な迷路の難易度評価
Authors: Yuto Ishikawa, Takuma Yoshihara, Keita Okamura and Masayuki Ohzeki
Abstract要約: 我々は、標準的なアルゴリズムを修正し、迷路を二次的制約のない2進最適化問題の特定の形式に変換する。より難しい迷路を生成するために、コスト関数として$Q_update$を導入し、難易度を高める。迷路の難易度は,12名の被験者の迷路を解く時間によって評価された。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4915744683251151
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In this paper, the maze generation using quantum annealing is proposed. We reformulate a standard algorithm to generate a maze into a specific form of a quadratic unconstrained binary optimization problem suitable for the input of the quantum annealer. To generate more difficult mazes, we introduce an additional cost function $Q_{update}$ to increase the difficulty. The difficulty of the mazes was evaluated by the time to solve the maze of 12 human subjects. To check the efficiency of our scheme to create the maze, we investigated the time-to-solution of a quantum processing unit, classical computer, and hybrid solver.
Abstract（参考訳）: 本稿では,量子アニールを用いた迷路生成法を提案する。量子アニールの入力に適した2次非制約二元最適化問題の特定の形式に迷路を生成するための標準的なアルゴリズムを再構成する。より難しい迷路を生成するために、コスト関数を$Q_{update}$に追加し、難易度を高める。迷路の難易度は,12人の迷路を解く時間によって評価された。本研究では,maze作成の効率性を確認するため,量子処理ユニット,古典コンピュータ,ハイブリッドソルバの解解時間について検討した。

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