論文の概要: Disinformation Echo-chambers on Facebook

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.07745v2
• Date: Fri, 15 Sep 2023 13:10:36 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-09-18 11:28:33.746439
• Title: Disinformation Echo-chambers on Facebook
• Title（参考訳）: facebook上の偽情報のecho-chambers
• Authors: Mathias-Felipe de-Lima-Santos and Wilson Ceron
• Abstract要約: この章では、Facebookグループ内の協調的不正確な振る舞いを特定するために設計された計算手法を紹介する。 この方法は、投稿、URL、画像の分析に焦点を当て、一部のFacebookグループが組織されたキャンペーンに従事していることを明らかにした。 これらのグループは同一のコンテンツを同時に共有し、ユーザーが嘘や誤解を招く物語を繰り返し遭遇することを露呈する可能性がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.27195102129095
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: The landscape of information has experienced significant transformations with the rapid expansion of the internet and the emergence of online social networks. Initially, there was optimism that these platforms would encourage a culture of active participation and diverse communication. However, recent events have brought to light the negative effects of social media platforms, leading to the creation of echo chambers, where users are exposed only to content that aligns with their existing beliefs. Furthermore, malicious individuals exploit these platforms to deceive people and undermine democratic processes. To gain a deeper understanding of these phenomena, this chapter introduces a computational method designed to identify coordinated inauthentic behavior within Facebook groups. The method focuses on analyzing posts, URLs, and images, revealing that certain Facebook groups engage in orchestrated campaigns. These groups simultaneously share identical content, which may expose users to repeated encounters with false or misleading narratives, effectively forming "disinformation echo chambers." This chapter concludes by discussing the theoretical and empirical implications of these findings.
• Abstract（参考訳）: 情報のランドスケープは、インターネットの急速な拡大とオンラインソーシャルネットワークの出現によって、大きな変革を経験した。 当初、これらのプラットフォームが活発な参加と多様なコミュニケーションの文化を促進するという楽観主義があった。 しかし、近年の出来事は、ソーシャルメディアプラットフォームによるネガティブな影響を浮き彫りにして、ユーザーが既存の信念に沿ったコンテンツにのみ露出するエコーチャンバーの作成につながった。 さらに、悪意のある個人はこれらのプラットフォームを利用して人々を欺き、民主的なプロセスを損なう。 この章では、これらの現象をより深く理解するために、Facebookグループ内の協調的不正確な振る舞いを特定するための計算手法を紹介する。 この方法は、投稿、URL、画像の分析に焦点を当て、一部のFacebookグループが組織されたキャンペーンに従事していることを明らかにした。 これらのグループは同時に同一のコンテンツを共有しており、ユーザーが嘘や誤解を招く物語を繰り返し遭遇することを露呈し、事実上「偽情報エコー室」を形成している。 この章は、これらの発見の理論的および実証的な意味を議論することで締めくくられる。

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