論文の概要: Geometrically Taming Dynamical Entanglement Growth in Purified Quantum States
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.07961v3
- Date: Thu, 27 Jun 2024 14:41:42 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-28 20:26:08.409015
- Title: Geometrically Taming Dynamical Entanglement Growth in Purified Quantum States
- Title(参考訳): 純量子状態における動的絡み合い成長の幾何学的モデリング
- Authors: Tim Pokart, Carl Lehmann, Jan Carl Budich,
- Abstract要約: 精製された量子状態の絡み合い特性は、量子情報理論において重要な関心事である。
このような動的絡み合いの増大を低減するために幾何的手法をいかに活用するかを示す。
また,精製状態の時間進化時に最適な絡み合いのエントロピーを(局所的に)維持するための一般的な処方料も取得する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Entanglement properties of purified quantum states are of key interest for two reasons. First, in quantum information theory, minimally entangled purified states define the Entanglement of Purification as a fundamental measure for the complexity of the corresponding physical mixed state. Second, dynamical entanglement growth in purified states represents the main bottleneck for calculating dynamical physical properties on classical computers in the framework of tensor network states. Here, we demonstrate how geometric methods including parallel transport may be harnessed to reduce such dynamical entanglement growth, and to obtain a general prescription for maintaining (locally) optimal entanglement entropy when time-evolving a purified state. Adapting and extending by higher order skew corrections the notion of Uhlmann geometric phases, we reveal the relation between dynamical entanglement growth and the geometry of the Hilbert-Schmidt bundle as the mathematical foundation of purified states. With benchmarks on a non-integrable spin chain model, we compare the computational performance of matrix product state algorithms based on our present geometric disentangling method to previous approaches for taming entanglement growth in purified states. Our findings provide numerical evidence that geometric disentanglers are a powerful approach, superior in various aspects to known methods for disentangling purified states in a range of physically relevant computational scenarios. To exclude the effect of algorithmic imperfections, we also provide a numerically exact analysis for systems of moderate size.
- Abstract(参考訳): 精製された量子状態の絡み合い特性は2つの理由から重要な関心事である。
第一に、量子情報理論において、最小に絡み合った純状態は、精製の絡み合いを対応する物理的混合状態の複雑さの基本的な尺度として定義する。
第二に、純状態における動的絡み合いの増大は、テンソルネットワーク状態の枠組みにおける古典的コンピュータ上の動的物理的特性を計算する主要なボトルネックである。
本稿では, 並列輸送を含む幾何的手法を用いて, このような動的絡み合いの増大を減らし, 精製状態の時間的変化に際し, 局所的に最適な絡み合いのエントロピーを維持するための一般的な処方則を得る。
より高次スキューで適応および拡張することにより、ウルマン幾何学的位相の概念を補正し、動的絡み合い成長とヒルベルト・シュミット束の幾何学との関係を純粋状態の数学的基礎として明らかにする。
積分不可能なスピンチェーンモデル上でのベンチマークを用いて,本手法に基づく行列積状態アルゴリズムの計算性能と,精製状態における絡み合いの増大に対処するための従来の手法との比較を行った。
本研究は, 幾何解離器が強力な手法であることを示す数値的証拠を提供するとともに, 物理的に関係のある様々な計算シナリオにおいて, 清浄状態を解離する既知の方法よりも, 様々な面で優れていることを示す。
また,アルゴリズムの不完全性の影響を排除し,中程度のシステムに対して数値的精度で解析を行う。
関連論文リスト
- Connectivity matters: Impact of bath modes ordering and geometry in Open Quantum System simulation with Matrix Product States [0.0]
結合系+環境状態を行列積状態として記述できるボソニックな環境モードの単純な順序付けにより,収束に必要な結合次元を大幅に削減できることを示す。
その結果,テンソルネットワークのトポロジを微調整する複雑な相関解析は不要であることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-06T09:20:08Z) - A quantum eigenvalue solver based on tensor networks [0.0]
電子基底状態は化学シミュレーションにおいて中心的な重要性を持つが、効率的な古典的アルゴリズムの範囲を超え続けている。
回転軌道ベースにおける行列積状態の線形結合から波動関数アンサッツを構成するハイブリッド量子古典固有値解法を導入する。
本研究は, 近距離量子ハードウェア上での強相関化学系のシミュレーションをスケールアップするための, 新たな道筋を示唆するものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-16T02:04:47Z) - Gaussian Entanglement Measure: Applications to Multipartite Entanglement
of Graph States and Bosonic Field Theory [50.24983453990065]
フービニ・スタディ計量に基づく絡み合い尺度は、Cocchiarellaと同僚によって最近導入された。
本稿では,多モードガウス状態に対する幾何絡み合いの一般化であるガウスエンタングルメント尺度(GEM)を提案する。
自由度の高い系に対する計算可能な多部絡み合わせ測度を提供することにより、自由なボゾン場理論の洞察を得るために、我々の定義が利用できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-31T15:50:50Z) - Digital quantum simulation of strong correlation effects with iterative
quantum phase estimation over the variational quantum eigensolver algorithm:
$\mathrm{H_4}$ on a circle as a case study [0.0]
単一結合クラスタアンサッツを用いた古典量子ハイブリッド変分量子固有解法を用いて初期状態を生成する。
目的とする固有位相の推定においてサンプリングによるノイズの影響を大幅に低減できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-06T15:48:53Z) - Enhancement of quantum correlations and geometric phase for a driven
bipartite quantum system in a structured environment [77.34726150561087]
構造環境下で進化する初期最大絡み合い状態における運転の役割について検討した。
この知識は、散逸動力学の下で量子特性を最もよく保持する物理装置の探索に役立つ。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-18T21:11:37Z) - Real time evolution for ultracompact Hamiltonian eigenstates on quantum
hardware [0.1301555359494566]
本稿では,短期ハードウェア上での変分量子位相推定(VQPE)の詳細な解析を行う。
我々は、アプローチが立つ理論的根拠を導き、強い相関を持つハミルトン多様体を解くために、これまでで最もコンパクトな変分展開の1つを提供することを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-15T17:27:00Z) - Benchmarking adaptive variational quantum eigensolvers [63.277656713454284]
VQEとADAPT-VQEの精度をベンチマークし、電子基底状態とポテンシャルエネルギー曲線を計算する。
どちらの手法もエネルギーと基底状態の優れた推定値を提供する。
勾配に基づく最適化はより経済的であり、勾配のない類似シミュレーションよりも優れた性能を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-02T19:52:04Z) - State preparation and measurement in a quantum simulation of the O(3)
sigma model [65.01359242860215]
我々は,非線型O(3)シグマモデルの固定点が,格子サイトあたり2キュービットしか持たないスピンモデルの量子相転移付近で再現可能であることを示す。
本稿では,弱い結合状態と量子臨界状態の両方において,断熱的基底状態の準備が複雑になる結果を得るためにトロッター法を適用した。
非単位ランダム化シミュレーション法に基づく量子アルゴリズムの提案と解析を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-28T23:44:12Z) - On dissipative symplectic integration with applications to
gradient-based optimization [77.34726150561087]
本稿では,離散化を体系的に実現する幾何学的枠組みを提案する。
我々は、シンプレクティックな非保守的、特に散逸的なハミルトン系への一般化が、制御された誤差まで収束率を維持することができることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-15T00:36:49Z) - Efficient variational contraction of two-dimensional tensor networks
with a non-trivial unit cell [0.0]
テンソルネットワーク状態は、強い相関の量子モデルとシステムを忠実にキャプチャする効率的な状態のクラスを提供する。
我々は最近提案された一次元量子格子をキャプチャするための変分行列積状態アルゴリズムを一般化する。
このアルゴリズムの重要な性質は、単位セルのサイズを指数的にではなく線形にスケールする計算努力である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-02T19:01:06Z) - Optimization with Momentum: Dynamical, Control-Theoretic, and Symplectic
Perspectives [97.16266088683061]
この論文は、運動量に基づく最適化アルゴリズムにおいてシンプレクティックな離散化スキームが重要であることを厳格に証明している。
これは加速収束を示すアルゴリズムの特性を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-28T00:32:47Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。