論文の概要: Establishing trust in automated reasoning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.12351v1
• Date: Thu, 31 Aug 2023 08:02:25 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-01 12:56:12.596074
• Title: Establishing trust in automated reasoning
• Title（参考訳）: 自動推論における信頼の確立
• Authors: Konrad Hinsen (SSOLEIL, CBM)
• Abstract要約: この研究は、科学の重要な信頼源である独立したレビューに焦点を当て、そのレビュー可能性に影響を与える自動推論システムの特徴を特定する。 また、技術的・社会的措置を組み合わせることで、信頼性と信頼性を高めるためのステップについても論じている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Since its beginnings in the 1940s, automated reasoning by computers has become a tool of ever growing importance in scientific research. So far, the rules underlying automated reasoning have mainly been formulated by humans, in the form of program source code. Rules derived from large amounts of data, via machine learning techniques, are a complementary approach currently under intense development. The question of why we should trust these systems, and the results obtained with their help, has been discussed by philosophers of science but has so far received little attention by practitioners. The present work focuses on independent reviewing, an important source of trust in science, and identifies the characteristics of automated reasoning systems that affect their reviewability. It also discusses possible steps towards increasing reviewability and trustworthiness via a combination of technical and social measures.
• Abstract（参考訳）: 1940年代に始まり、コンピュータによる推論の自動化が科学研究における重要性を高めてきた。 これまでのところ、自動推論の基礎となるルールは、主に人間がプログラムソースコードの形で定式化してきた。 大量のデータから派生したルールは、機械学習技術を通じて、現在開発中の補完的アプローチである。 なぜこれらのシステムを信頼すべきなのか、そして彼らの助けによって得られた結果は、科学の哲学者によって議論されてきたが、これまでのところ実践者からはほとんど注目されていない。 本研究は、科学における重要な信頼源である独立レビューに焦点を当て、その信頼性に影響を与える自動推論システムの特徴を特定する。 また、技術と社会的措置を組み合わせることで、レビュー可能性と信頼性を高めるための可能なステップについても論じている。

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