論文の概要: Free Discontinuity Regression: With an Application to the Economic Effects of Internet Shutdowns

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.14630v2
• Date: Sun, 28 Jan 2024 17:05:27 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-30 21:57:24.572947
• Title: Free Discontinuity Regression: With an Application to the Economic Effects of Internet Shutdowns
• Title（参考訳）: 自由不連続回帰:インターネット遮断の経済効果への適用
• Authors: Florian Gunsilius and David Van Dijcke
• Abstract要約: 回帰面をセグメント化することで不連続点の位置と大きさを推定する非パラメトリック回帰法を提案する。 これは、インドにおけるインターネットの閉鎖によって経済活動が25～35%減少し、これまでの予測を大きく上回ったことを示すためです。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Discontinuities in regression functions can reveal important insights. In many contexts, like geographic settings, such discontinuities are multivariate and unknown a priori. We propose a non-parametric regression method that estimates the location and size of discontinuities by segmenting the regression surface. This estimator is based on a convex relaxation of the Mumford-Shah functional, for which we establish identification and convergence. We use it to show that an internet shutdown in India resulted in a reduction of economic activity by 25--35%, greatly surpassing previous estimates and shedding new light on the true cost of such shutdowns for digital economies globally.
• Abstract（参考訳）: 回帰関数の不連続性は重要な洞察を明らかにすることができる。 地理的な設定のような多くの文脈において、そのような不連続性は多変量であり、事前性が不明である。 回帰面を分割することで不連続の位置と大きさを推定する非パラメトリック回帰法を提案する。 この推定子はムムフォード・シャー汎函数の凸緩和に基づいており、同定と収束を確立する。 われわれは、インドにおけるインターネットの閉鎖が経済活動の25～35%の減少をもたらし、これまでの予測を大幅に上回り、デジタル経済にとってそのような閉鎖の真のコストに新たな光を当てたことを示している。

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