論文の概要: Quantum Block-Matching Algorithm using Dissimilarity Measure

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.15792v2
• Date: Thu, 28 Dec 2023 21:28:57 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-03 01:33:07.539763
• Title: Quantum Block-Matching Algorithm using Dissimilarity Measure
• Title（参考訳）: 異種性尺度を用いた量子ブロックマッチングアルゴリズム
• Authors: M. Mart\'inez-Felipe, J. Montiel-P\'erez, V. Onofre, A. Maldonado-Romo, Ricky Young
• Abstract要約: 多数の検索領域内で類似した画像ブロックの群を見つけることは、しばしば異なるアプリケーションで必要とされる。 このようなシナリオでは、異種性尺度を用いたブロックマッチングアルゴリズムを適用することができる。 量子フーリエ変換やユークリッド距離に基づくスワップテストを利用する尺度を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Finding groups of similar image blocks within an ample search area is often necessary in different applications, such as video compression, image clustering, vector quantization, and nonlocal noise reduction. A block-matching algorithm that uses a dissimilarity measure can be applied in such scenarios. In this work, a measure that utilizes the quantum Fourier transform or the Swap test based on the Euclidean distance is proposed. Experiments on small cases with ideal and noisy simulations are implemented. In the case of the Swap test, the IBM and IonQ quantum devices have been used, demonstrating potential for future near-term applications.
• Abstract（参考訳）: 画像圧縮,画像クラスタリング,ベクトル量子化,非局所雑音低減など,検索領域内の類似した画像ブロック群を見つけることは,様々なアプリケーションにおいてしばしば必要となる。 このようなシナリオでは、異質性尺度を用いたブロックマッチングアルゴリズムを適用することができる。 本研究では、ユークリッド距離に基づく量子フーリエ変換やスワップテストを用いた尺度を提案する。 理想的および騒音シミュレーションを用いた小事例実験を行った。 Swapテストでは、IBMとIonQ量子デバイスが使われ、将来の短期的応用の可能性を示している。

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